Hydrolix 為PB級自主AI帶來高速分析

資料管理提供商Hydrolix的使命簡單明瞭：構建下一代AI工具，為企業提供AI就緒的資料。其方法旨在滿足日益增長的自主基礎設施需求，這並不簡單，因為自主AI要求毫秒級響應時間，並需要訪問完整資料集以確保準確性和及時決策。滿足這些需求需要從PB級資料集中提取洞察。Hydrolix的解決方案即時攝取資訊，同時提供經濟高效的資料保留和亞秒級查詢響應時間，以支援自主AI。

“當談到AI以及如何從資料中提取資訊、構建模型時，擁有所有資料實際上非常重要，”Hydrolix全球解決方案工程副總裁Catherine Johnson表示。“對於自主AI，我們實際上提供了一種儲存所有資料的方式，以便你可以使用自然語言查詢整個資料集，而不僅僅是部分資料，從而全面瞭解正在發生的事情。”

Johnson在AWS Marketplace系列節目中與theCUBE Research首席分析師Christophe Bertrand進行了對話，討論了Hydrolix加入AWS Marketplace以及該公司如何提供即時分析以實現秒級洞察。

高速AI就緒資料

Hydrolix採用內建流處理引擎，能夠快速分析資料。透過在物件儲存中使用高階索引、查詢和壓縮技術，該公司開發了一種格式和資料檢索平臺，可在整個資料範圍內實現亞秒級查詢延遲。大規模平行計算應用於物件儲存，將資料分析任務分解為更小、快速執行的子任務。

“該解決方案位於物件儲存中，但我們可以實現亞秒級查詢延遲，對系統中的大量資料進行查詢，”Johnson解釋道。“我們設定了不同的技能和代理，它們知道如何查詢我們儲存的資料。目標是快速獲取資訊。”

Hydrolix最近在與合作伙伴NVIDIA的案例研究中展示了資料訪問和可見性的能力。使用Hydrolix的MCP伺服器，一名NVIDIA工程師能夠在9分鐘內解決一個即時內容交付網路事件。

“NVIDIA透過我們的MCP伺服器能夠非常快速地使用自然語言查詢，有效地詢問他們的資料集當前發生了什麼，然後獲得答案，從而緩解問題，”Johnson說。“在這種情況下，不僅僅是我們返回資料的速度。自然語言查詢部分才是真正為該用例帶來速度的關鍵。”

Hydrolix透過AWS Marketplace的可用性允許使用者配置解決方案，包括其雲基礎設施、客戶專案和攝取端點。根據Johnson的說法，Hydrolix為使用Amazon Bedrock構建自主AI應用的客戶提供了自然的資料層，並且對於管理內容交付網路和Web應用程式的媒體客戶尤其有幫助。

“透過AWS，我們的初始整合主要圍繞媒體領域，”Johnson說。“包括CDN、許多基本服務、Web應用程式防火牆，我們可以將大量資料彙集到一個地方。我們通常透過將所有資料放入一個資料集來實現，這樣你就可以在單個流中檢視所有資料並快速獲得答案。”