Hydrolixがペタバイト規模のエージェンティックAIに高速分析を提供

データ管理プロバイダーのHydrolixのミッションは非常にシンプルです。それは、次世代のAIツールを構築し、エンタープライズ向けにAI対応データを提供することです。Hydrolixのアプローチは、成長するエージェンティックインフラストラクチャを支援するように設計されています。これは簡単ではありません。なぜなら、エージェントはミリ秒の応答時間と、正確性とタイムリーな意思決定のために完全なデータセットへのアクセスを要求するからです。これらの要件を満たすには、ペタバイト規模のデータセットからのインサイトが必要です。Hydrolixのソリューションは、リアルタイムで情報を取り込むと同時に、コスト効率の高いデータ保持とサブ秒のクエリ応答時間を提供し、エージェンティックAIをサポートします。

「AIとデータからの情報抽出、モデル構築について考えるとき、すべてのデータを持つことが実際に非常に重要です」と、Hydrolixのグローバルソリューションエンジニアリング担当バイスプレジデント、Catherine Johnson氏は述べています。「エージェンティックAIに関して言えば、私たちは実際にはすべてのデータを保存する方法を提供しており、自然言語を使用してデータセット全体に質問し、一部だけでなく全体の状況を把握できるようにします。」

Johnson氏は、theCUBE Researchの主席アナリストChristophe Bertrand氏とのAWS Marketplaceシリーズのインタビューで、HydrolixのAWS Marketplaceへの追加と、同社がどのようにリアルタイム分析を提供し、数秒でインサイトを得るかについて議論しました。

高速AI対応データ

Hydrolixは、内蔵のストリーム処理エンジンを採用し、データを迅速に分析します。オブジェクトストレージでの高度なインデックス、クエリ、圧縮技術を使用して、同社はデータフットプリント全体でサブ秒のクエリレイテンシを実現するフォーマットとデータ検索プラットフォームを開発しました。大規模並列計算がオブジェクトストアに適用され、データ分析タスクをより小さく迅速に実行されるサブタスクに分割します。

「ソリューションはオブジェクトストレージにありますが、システムにクエリを送信して大量のデータを調べる際にサブ秒のレイテンシを実現できます」とJohnson氏は説明します。「私たちは、保存したデータを検索する方法を知っているさまざまなスキルとエージェントをセットアップしました。目標は、情報を非常に迅速に取得することです。」

Hydrolixは最近、パートナーNVIDIAとのケーススタディでデータアクセスと可視性の可能性を示しました。HydrolixのMCPサーバーを使用して、NVIDIAのエンジニアはライブのコンテンツ配信ネットワークインシデントを9分で解決しました。

「NVIDIAは当社のMCPサーバーを使用して、自然言語クエリを効果的に活用し、データセットに対して現在何が起こっているかを尋ね、回答を得て問題を緩和することができました」とJohnson氏は述べています。「その場合、データを返す速さだけでなく、自然言語クエリの部分がそのユースケースに速度をもたらしました。」

AWS Marketplaceを通じたHydrolixの利用可能により、ユーザーはソリューションをプロビジョニングでき、クラウドインフラストラクチャ、カスタマープロジェクト、取り込みエンドポイントが含まれます。Hydrolixは、Amazon BedrockでエージェンティックAIアプリケーションを構築する顧客にとって自然なデータレイヤーとして機能し、コンテンツ配信ネットワークやWebアプリケーションを管理するメディアクライアントにとって特に役立つとJohnson氏は述べています。

「AWSとの初期の統合は、主にメディア分野を中心に行われています」とJohnson氏は言います。「CDN、多くのエレメンタルサービス、Webアプリケーションファイアウォールなど、大量のデータを一箇所にまとめることができます。通常、すべてのデータを1つのデータセットにまとめ、単一のストリームですべてのデータを確認し、迅速に回答を得ることができます。」