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人类仍在长期任务中击败人工智能

研究发现,在2022年为期两周的编程马拉松中,当前AI代理在24小时内性能趋于平缓,而顶尖人类在两周内持续提升。通过Elo评分与重复采样参考线的对比,表明人类在长期测试时适应方面仍远超AI代理。

来源Hacker News AI作者: mxwsn
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要点

  • AI代理可通过尝试、观察和修正来利用测试时计算,但性能提升类似重复采样。
  • 研究建立了重复采样的Elo参考线:与测试时计算的对数成线性关系。
  • 在2022年AtCoder Heuristic Contest 014中,AI代理24小时后停滞,而人类持续进步。
  • 当前代理缺乏长期测试时适应能力,仍有很大改进空间。

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