一項來自arXiv的新研究（論文編號：2607.21758）提出了一種名為Humanly的寫作平臺，旨在解決當前寫作評估中透明度不足的問題。在學術、會議和公共閱讀場景中，評審者往往只能看到最終文件，而無法瞭解文件是由人類手動輸入、AI生成還是兩者協作完成的。這種資訊不對稱使得寫作質量判斷存在侷限性。
Humanly的設計理念是將寫作過程本身轉化為證據。使用者可以在該平臺上為個人文件或指定任務配置寫作環境，並在一個記錄所有寫作活動（包括人工輸入和平臺內AI輔助）的工作區中進行創作。一旦完成，系統會生成一個密封的寫作證書，該證書內建了配置感知的異常行為審查機制，從而確保過程的完整性和可信度。這一特性使得平臺能夠有效支援課程作業、同行評審以及個人認證等多種應用場景。
研究團隊透過使用者研究驗證了Humanly在多種角色下的實用性。無論是教師、學生還是評審者，都能從平臺提供的透明記錄中獲益。此外，紅隊測試的結果顯示，Humanly內建的打字檢測器能夠可靠地分辨人類手打打字和自動化打字，為防範AI作弊提供了技術手段。
該論文由Shenzhe Zhu等十位作者共同提交至計算與語言（cs.CL）領域。隨著AI輔助寫作的普及，Humanly有望成為維護學術誠信和提升評估透明度的關鍵工具。未來，該平臺可能進一步影響教育評測、遠端認證以及AI協作寫作的監管方式。