一项来自arXiv的新研究（论文编号：2607.21758）提出了一种名为Humanly的写作平台，旨在解决当前写作评估中透明度不足的问题。在学术、会议和公共阅读场景中，评审者往往只能看到最终文档，而无法了解文档是由人类手动输入、AI生成还是两者协作完成的。这种信息不对称使得写作质量判断存在局限性。
Humanly的设计理念是将写作过程本身转化为证据。用户可以在该平台上为个人文档或指定任务配置写作环境，并在一个记录所有写作活动（包括人工输入和平台内AI辅助）的工作区中进行创作。一旦完成，系统会生成一个密封的写作证书，该证书内置了配置感知的异常行为审查机制，从而确保过程的完整性和可信度。这一特性使得平台能够有效支持课程作业、同行评审以及个人认证等多种应用场景。
研究团队通过用户研究验证了Humanly在多种角色下的实用性。无论是教师、学生还是评审者，都能从平台提供的透明记录中获益。此外，红队测试的结果显示，Humanly内置的打字检测器能够可靠地分辨人类手打打字和自动化打字，为防范AI作弊提供了技术手段。
该论文由Shenzhe Zhu等十位作者共同提交至计算与语言（cs.CL）领域。随着AI辅助写作的普及，Humanly有望成为维护学术诚信和提升评估透明度的关键工具。未来，该平台可能进一步影响教育评测、远程认证以及AI协作写作的监管方式。