Humanly: 人間とAIの協調執筆のための設定可能でトレーサブルな環境
教師、会議議長、読者は完成した文書のみを見て執筆を判断し、プロセスを知ることができません。Humanlyは執筆活動を記録し、封印された証明書を生成することで、執筆プロセス自体を証拠とするプラットフォームです。設定可能な異常行動レビューを備え、課題、ピアレビュー、個人認証などのシナリオをサポートします。ユーザー調査とレッドチーミングテストにより、その有効性とタイピング検出の精度が実証されています。
arXivに新たに投稿された論文（論文ID: 2607.21758）は、Humanlyという執筆プラットフォームを提案しています。このプラットフォームは、現在の執筆評価における透明性の欠如に対処するものです。学術、会議、公共の場において、評価者は通常、最終文書のみを目にし、それが人間による手入力、AI生成、または両者の協働のいずれによって作成されたのかを知ることはできません。
Humanlyは、執筆プロセスそのものを証拠として活用します。ユーザーは個人文書や割り当てられたタスクのために執筆環境を設定し、すべての執筆活動（手動タイピングとプラットフォーム内のAI支援を含む）を記録するワークスペースで草稿を作成します。完了後、システムは設定可能な異常行動レビュー機能を備えた封印された執筆証明書を生成し、プロセスの完全性と信頼性を保証します。このプラットフォームは、コースの課題、ピアレビュー、個人認証など、さまざまなシナリオをサポートします。
研究チームはユーザー調査を通じて、教師、学生、評価者など異なる役割におけるHumanlyの有用性を確認しました。さらに、レッドチーミングテストでは、内蔵されたタイピング検出器が人間の手動タイピングと自動タイピングを確実に区別できることが示され、AIを用いた不正行為の防止に役立つ可能性が示唆されました。
本論文はShenzhe Zhuら10名の著者によって執筆され、計算と言語（cs.CL）分野に分類されています。AI支援執筆が普及する中で、Humanlyは学術的誠実性を維持し、評価の透明性を高めるための重要なツールとなることが期待されます。将来的には、教育評価、遠隔認証、AI協調執筆の監視方法などに影響を与える可能性があります。