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HPE扩展自动驾驶网络战略,迎接AI进入生产阶段

慧与科技在Discover大会上公布了一系列网络与AI基础设施升级,旨在通过自动驾驶网络和AI工厂帮助企业大规模部署AI智能体,构建所谓的“智能体企业”。新举措涵盖网络、安全、AI基础设施、数据管理和运维软件,标志着企业AI应用进入新阶段。

来源SiliconANGLE AI作者: Paul Gillin

慧与科技(HPE)今天在年度Discover客户大会上宣布了一系列网络和人工智能基础设施的重大更新,旨在帮助企业通过实施自动驾驶网络和建立AI工厂,大规模部署AI智能体,迈入所谓的“智能体企业”时代。

HPE认为,企业AI应用正在从简单的问答转向自主行动。HPE网络业务执行副总裁兼总经理Rami Rahim表示:“AI不仅仅是回答问题,它开始采取行动。AI智能体正在进入工作流程,连接到应用程序,利用更多数据做出决策。”他同时指出,许多企业AI项目因缺乏前期架构规划而失败,强调这不是又一次AI采用曲线,而是一次技术支出转变,需要坚实的架构基础。

在网络方面,HPE推出了多个新品以扩展其自动驾驶网络战略。新的Juniper QFX5140交换机专为AI推理集群和边缘部署设计,而QFX5250交换机托盘则针对AMD Helios机架级AI平台优化。这些产品旨在减少网络瓶颈,避免GPU等待数据。HPE还将AI驱动运维扩展到整个网络组合,将CX交换机纳入Mist管理平台,并将AI驱动网络助手Marvis引入Aruba Central。此外,新增预测分析和基于AI的根因分析引擎,能持续分析遥测数据,提前发现并修复网络问题。

安全方面,HPE推出了统一的AI原生安全接入服务边缘(SASE)平台,将SD-WAN和云端交付的安全管理整合到一个控制台,加速零信任部署并简化策略管理。

在AI工厂方面,HPE增强了与Nvidia的合作,支持Nvidia Agent Toolkit、Nemotron模型、OpenShell安全运行时和机密计算技术,为生产环境中的AI智能体提供治理、可观测性和安全控制。HPE Private Cloud AI平台新增治理和数据管理功能,包括安全本地智能体注册、模型治理控制、增强数据准备能力,并支持多达256个GPU进行大规模推理。存储方面,Alletra Storage MP X10000集成到Private Cloud AI,可自动应用元数据和治理策略。Data Fabric软件的新集成使企业数据更易被AI智能体访问,同时保持身份和访问控制。Zerto数据保护技术扩展到AI环境,可识别问题智能体行为并回滚至已知良好状态。

最后,GreenLake混合云平台新增集成,将网络、计算和运维管理工具连接起来,并推出Morpheus和OpsRamp copilot,提供自然语言界面。HPE还与ServiceNow合作,将GreenLake Intelligence和OpsRamp能力集成到IT服务管理工作流中。

Rahim总结道:“这些是AI架构的基本要素,AI不仅提供答案,而且真正采取行动。”