HPE推進面向AI時代的自動駕駛網路戰略
HPE將網路作為AI基礎設施戰略的核心,致力於打造能自動預測問題、簡化運營的自動駕駛網路。透過整合Juniper和Aruba的工具,利用Apstra圖資料庫和GreenLake智慧平臺,HPE旨在應對AI帶來的頻寬和複雜性挑戰,並投資液冷交換機以滿足AI工作負載需求。
慧與(Hewlett Packard Enterprise)正將網路置於其AI基礎設施戰略的核心位置,提出自動駕駛網路的願景,旨在預測問題、自動化運營,並降低企業IT團隊面臨的複雜性。隨著企業組織在計算、儲存和分散式基礎設施之間傳輸更大數據量,AI模型和智慧體對企業網路提出了新的要求。頻寬不足、可見性缺失和自動化不足會導致網路瓶頸,增加延遲、中斷應用並降低使用者體驗。
HPE資料中心網路總監Ben Baker指出:“運營資料中心網路時遇到的根本問題就是複雜性。虛擬網路、VXLAN隧道端點、各種協議、成千上萬的物理和邏輯裝置配置……列表還在不斷加長。我們看到運營人員被資料淹沒,卻缺乏洞察。” Baker在與theCUBE Research首席分析師Bob Laliberte的對話中,詳細介紹了HPE的AI網路戰略及其如何構建智慧體企業。
HPE的網路戰略採取雙管齊下的方式:以自動駕駛網路作為智慧體企業的基礎,同時將GreenLake Intelligence作為統一平臺上的智慧層。自動駕駛網路不僅支援AI的網路需求,還利用AI自身來運營網路。該願景的一部分是HPE將Apstra資料中心管理器(一種資料中心網路管理工具)與HPE Morpheus(一種混合雲管理與自動化平臺)整合。Baker強調:“我們的解決方案建立在Apstra資料中心管理器的圖資料庫之上,這是我們的秘密武器。圖資料庫捕獲並維護網路中節點之間的關係資訊,我們理解所有傳入資料之間的相關性。”
GreenLake Intelligence將網路與計算、儲存、安全及雲基礎設施連線起來,建立統一的運營模型。在此框架下,HPE利用了來自Juniper Networks的AI原生網路投資組合中的工具,包括Mist AIOps平臺,使使用者能夠在潛在網路問題造成損害之前加以解決。Baker解釋:“Mist網路資料中心保障產品篩選這些海量資料,關鍵在於將資料與特定元件問題相關的特定資料型別連線起來。Mist團隊早期的一個關鍵洞察是將技術支援人員與資料科學家聯絡起來。”
自收購Juniper以來,HPE的目標是將Juniper和Aruba Networks的工具整合在一起。AI驅動的網路助手Marvis已擴充套件到Aruba Central,HPE Networking CX交換機也正在加入Mist平臺。Baker表示:“有人擔心收購會拖慢我們的腳步,但事實恰恰相反。來自不同業務部門的不同團隊能夠協作執行這些產品組合整合。最終,HPE在整合計算、儲存、網路和混合雲,提供全棧跨域IT基礎設施解決方案方面獨一無二。”
HPE持續投資液冷基礎設施。QFX5250是一款完全液冷的交換機,配備64個埠,支援高達1.6 Tbps的速度。透過推進網路硬體,HPE旨在滿足AI應用日益增長的頻寬需求。Baker總結:“AI對頻寬的貪得無厭的需求短期內不會消失。HPE將繼續沿著自動駕駛網路的道路前進。我們從未忘記北極星——那就是可靠的網路。人們仍將網路視為公共事業,像電或水一樣。他們不想擔心,只期望它能工作。最終目標始終是最佳化使用者體驗。”