HPE推进面向AI时代的自动驾驶网络战略

慧与（Hewlett Packard Enterprise）正将网络置于其AI基础设施战略的核心位置，提出自动驾驶网络的愿景，旨在预测问题、自动化运营，并降低企业IT团队面临的复杂性。随着企业组织在计算、存储和分布式基础设施之间传输更大数据量，AI模型和智能体对企业网络提出了新的要求。带宽不足、可见性缺失和自动化不足会导致网络瓶颈，增加延迟、中断应用并降低用户体验。

HPE数据中心网络总监Ben Baker指出：“运营数据中心网络时遇到的根本问题就是复杂性。虚拟网络、VXLAN隧道端点、各种协议、成千上万的物理和逻辑设备配置……列表还在不断加长。我们看到运营人员被数据淹没，却缺乏洞察。” Baker在与theCUBE Research首席分析师Bob Laliberte的对话中，详细介绍了HPE的AI网络战略及其如何构建智能体企业。

HPE的网络战略采取双管齐下的方式：以自动驾驶网络作为智能体企业的基础，同时将GreenLake Intelligence作为统一平台上的智能层。自动驾驶网络不仅支持AI的网络需求，还利用AI自身来运营网络。该愿景的一部分是HPE将Apstra数据中心管理器（一种数据中心网络管理工具）与HPE Morpheus（一种混合云管理与自动化平台）集成。Baker强调：“我们的解决方案建立在Apstra数据中心管理器的图数据库之上，这是我们的秘密武器。图数据库捕获并维护网络中节点之间的关系信息，我们理解所有传入数据之间的相关性。”

GreenLake Intelligence将网络与计算、存储、安全及云基础设施连接起来，创建统一的运营模型。在此框架下，HPE利用了来自Juniper Networks的AI原生网络投资组合中的工具，包括Mist AIOps平台，使用户能够在潜在网络问题造成损害之前加以解决。Baker解释：“Mist网络数据中心保障产品筛选这些海量数据，关键在于将数据与特定组件问题相关的特定数据类型连接起来。Mist团队早期的一个关键洞察是将技术支持人员与数据科学家联系起来。”

自收购Juniper以来，HPE的目标是将Juniper和Aruba Networks的工具整合在一起。AI驱动的网络助手Marvis已扩展到Aruba Central，HPE Networking CX交换机也正在加入Mist平台。Baker表示：“有人担心收购会拖慢我们的脚步，但事实恰恰相反。来自不同业务部门的不同团队能够协作执行这些产品组合整合。最终，HPE在整合计算、存储、网络和混合云，提供全栈跨域IT基础设施解决方案方面独一无二。”

HPE持续投资液冷基础设施。QFX5250是一款完全液冷的交换机，配备64个端口，支持高达1.6 Tbps的速度。通过推进网络硬件，HPE旨在满足AI应用日益增长的带宽需求。Baker总结：“AI对带宽的贪得无厌的需求短期内不会消失。HPE将继续沿着自动驾驶网络的道路前进。我们从未忘记北极星——那就是可靠的网络。人们仍将网络视为公共事业，像电或水一样。他们不想担心，只期望它能工作。最终目标始终是优化用户体验。”