HPE、AI時代に向けたセルフドライビングネットワーク戦略を推進

Hewlett Packard Enterpriseは、AIインフラストラクチャ戦略の要としてネットワーキングを位置づけ、問題を予測し、運用を自動化し、企業ITチームが直面する複雑さを低減するセルフドライビングネットワークのビジョンを掲げている。AIモデルとエージェントは、組織がコンピュート、ストレージ、分散インフラ間でより大量のデータを移動させるにつれ、エンタープライズネットワークに新たな要求を課している。十分な帯域、可視性、自動化がなければ、ネットワークのボトルネックがレイテンシを増大させ、アプリケーションを中断し、ユーザーエクスペリエンスを損なう可能性がある。

HPEのデータセンターネットワーキングディレクター、Ben Baker氏は次のように述べている。「データセンターネットワークの運用における課題の根本は複雑さです。仮想ネットワーク、VXLANトンネルエンドポイント、プロトコルのアルファベットスープ、何千もの物理的・論理的デバイスの設定… リストは続きます。オペレーターはデータに溺れているが、洞察には飢えています。」Baker氏はtheCUBE Researchの主席アナリストBob Laliberte氏とのインタビューで、HPEのAIネットワーキング戦略とエージェンティックエンタープライズの構築について語った。

HPEのネットワーキング戦略は二つの柱からなる。セルフドライビングネットワークをエージェンティックエンタープライズの基盤とし、GreenLake Intelligenceを統一プラットフォーム上のインテリジェンスレイヤーとして活用する。セルフドライビングネットワークはAIのネットワーキングをサポートするだけでなく、AI自体を使ってネットワークを運用する。このビジョンの一部として、HPEはデータセンターネットワーク管理ツールApstra Data Center Directorをハイブリッドクラウド管理・自動化プラットフォームHPE Morpheusと統合している。Baker氏は「当社のソリューションはApstra Data Center Directorのグラフデータベース上に構築されています。これが秘密のソースです。グラフデータベースはネットワーク内のノード間の関係に関する情報を取得し維持します。私たちは入ってくるすべての異種データ間の相関関係を理解しています」と語る。

GreenLake Intelligenceはネットワーキングをコンピュート、ストレージ、セキュリティ、クラウドインフラと接続し、共通の運用モデルを生み出す。この傘の下で、HPEはJuniper NetworksのAIネイティブネットワーキングポートフォリオからMist AIOpsプラットフォームなどのツールを活用し、ユーザーが潜在的なネットワーク問題を被害が発生する前に対処できるようにする。Baker氏は「Mist Networking Data Center Assurance製品はこのデータの宝庫をふるいにかけます。鍵となるのは、このデータと特定のコンポーネントの問題に関連する特定の種類のデータを結びつけることです。Mistチームが早期に得た重要な洞察の一つは、テクニカルサポート担当者とデータサイエンティストを結びつけたことです」と説明する。

Juniper買収以来、HPEの目標はJuniperとAruba Networksのツールを統合することだった。AI駆動のネットワーキングアシスタントMarvisはAruba Centralに拡張され、HPE Networking CXスイッチのMistプラットフォームへのサポートも追加されている。Baker氏は「買収によって私たちのペースが鈍るとの声も聞かれましたが、私はその逆を目の当たりにしています。異なるビジネスユニットのさまざまなチームが集まり、これらのポートフォリオ統合を実行できています。結果として、HPEはコンピュート、ストレージ、ネットワーキング、ハイブリッドクラウドを統合し、フルスタックのクロスドメインITインフラソリューションを提供できる業界で唯一の企業です」と述べた。

HPEは液冷インフラへの投資も継続している。QFX5250は完全液冷スイッチで、64ポートで最大1.6テラビット/秒の速度をサポートする。ネットワーキングハードウェアを進化させることで、HPEはAIアプリケーションの増大する帯域需要に応えることを目指している。Baker氏は「AIからの飽くなき帯域需要は、すぐにはなくなりません。HPEはセルフドライビングネットワークへの道を歩み続けます。私たちは北極星を決して忘れません。それは信頼性の高いネットワークです。人々はネットワークを電気や水のようなユーティリティと見なしています。彼らはそれを気にしたくなく、ただ機能することを期待しています。最終的な目標は常にユーザーエクスペリエンスを最適化することです」と締めくくった。