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惠普:企业AI与数据之道

惠普AI与数据科学业务发展经理Jerome Gabryszewski在AI与大数据博览会前夕接受采访,讨论了企业在数据摄取、AI治理、硬件选择、成本控制、数据主权以及IT团队角色演变等方面的挑战与解决方案。他强调了本地计算在自主AI生命周期中的重要性,并介绍了惠普的Z系列硬件产品线。

来源Artificial Intelligence News作者: AI News
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工程师进阶

要点

  • 企业数据治理与集成是自动化数据摄取的前提,组织常低估其难度。
  • AI模型更新需像代码部署一样设置验证关卡,运用MLOps和人工干预。
  • 惠普提供从移动工作站到桌面级AI超级计算机的硬件方案,支持本地模型训练与推理。
  • 采用本地RAG架构可保护数据主权,实现安全的企业AI应用。

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