在後人工智慧社會中，人類如何創造價值？

在人工智慧和機器人技術日益發展的今天，一個普遍的觀點是：‘白領工作將是下一個被取代的領域’。這包括律師、軟體工程師、放射科醫生、作家、數學家、藝術家，以及任何能用計算機完成的工作。如果這一假設成立，並且機器人技術最終帶來一個物質極大豐富的世界，那麼人類將如何創造價值？我們做哪些事情是值得的？哪些事情是機器無法完成的？又有哪些事情是我們願意做而機器不願意做的？

收入僅僅是價值的一種代理。金錢和資本主義體系是抽象概念，旨在協調人類經濟活動並拓展可能的‘現實’成果。在一個物質豐富的世界裡，如果AI處理了所有經濟生產，那麼收入——如我們目前所理解的——可能變得過時。問題不在於‘哪些工作會剩下’，而在於‘當經濟生產不再成為有意義的價值來源時，人類將使用哪些機制來創造價值？’此外，即使在富足的世界裡，某些本徵上有限且競爭性的資源——例如注意力、地位、意義和位置——仍然稀缺。如果常規的價值創造和資源分配渠道被自動化取代，人類將如何分配這些稀缺資源？

本文提出並探討了多種價值創造機制，按預計的過時順序大致排序。首先，體力工作：儘管人類在體力勞動領域暫時佔主導地位，但隨著機器人技術的進步，最終幾乎所有的體力工作都將被取代。其次，品味工作：如果AI能生產一切，瓶頸就從執行轉向規格說明。品味工作包括創造、策展和選擇。創造是製作某群體或個人渴望的新事物，如導演拍大片、音樂家作曲、博主寫作；策展是組合符合特定美學或質量水平的清單，如博物館策展人選擇畫作、書店主人決定書架陳列；選擇是從一組選項中挑選一個關注物件，如餐廳選擇酒單、侍酒師推薦、顧客最終下單。AI已經在這類領域提供價值：Spotify播放列表、搜尋排名、推薦引擎都是AI驅動的策展工具，生成模型能按要求創作新穎影像、音樂和文本。更進一步，品味工作可分為“為他人的品味”和“為自己的品味”。前者是預測他人喜好的預測問題，AI有足夠資料就能為大眾生產；後者則不同，你可能進餐館時不知道要什麼，看選單才決定，偏好直至接觸選項時才存在。品味工作之所以抗自動化，是因為決策往往依賴於難以形式化的語境——房間氛圍、觀眾、季節、文化時刻或推薦者的內在感受，還涉及社會權威和問責問題。但本質上，它依賴於人與機器的溝通：機器生成無數變體，但不知道你喜歡哪一個，除非進行高度個體化的資料獲取，這受限於人類輸入輸出。然而，經過足夠長的資料收集和訓練，AI可能發展出足夠好的人類偏好模型，無需太多輸入就能生成你喜歡的東西。最終，在AI後世界，人們可能不是透過獨特技能，而是透過獨特慾望創造價值。你的工作不是去辦公室，而是去購物。

社會地位是另一個關鍵機制。地位本質上是序數的，因此是競爭性的。在物質豐富時代，地位不再與生產貢獻掛鉤，而是與注意力競爭相關。誰獲得最好的土地、最理想的配偶或最酷派對的邀請？AI驅動的生產力無法制造更多地位，因為人類根本渴望給人排序。炫耀性消費不在於商品的內在質量，而在於它們傳遞的訊號。一個1萬美元的獨家手袋的意義在於你買不到它。自動化手袋生產只會將地位訊號轉移到其他任意代幣。根本的稀缺資源是注意力。人類注意力是有限的，即使其他一切都豐富。地位遊戲可以看作是對其他人有限頻寬的競爭。網紅經濟是這種動態的強化。事實上，隨著AI加速內容供應，對注意力的需求仍然瓶頸化，結果是獲取注意力比生產內容更有價值。後經濟時代就是“後”經濟。我們已經開始看到反轉：點贊和觀看不是因為有價值因為它們能轉化為金錢，相反，金錢有價值是因為它能轉化為點贊和觀看。最終，隨著生產消失，金錢本身可能成為注意力的代幣。

遊戲是另一個機制。地位遊戲只是遊戲的一種型別。遊戲是有規則的自願競爭，透過遊戲體驗和決定勝負來產生價值。社交遊戲如“在Instagram上獲最多贊”、“擁有最漂亮的草坪”，還有“升職”、“達成KPI”、“爬企業階梯”。隨著AI自動化實際工作，遊戲方面可能成為人們從職業生涯中獲取價值的核心。實際經濟貢獻（“做工作”）可能不如你玩企業政治、社交和自我推銷的遊戲玩得好重要。除此之外，還有棋盤遊戲、紙牌遊戲、影片遊戲、體育博彩、烹飪比賽、辯論、問答、撲克、保齡球、半場籃球、夢幻足球、速通、競吃等，這些都是有某種結構和結果的自願競爭。遊戲不一定有趣、公平或娛樂，它們可能充滿壓力、挫折和沮喪。在AI後世界，生產自動化和充裕，遊戲可能成為價值生成和稀缺資源分配的核心機制。它們本質上是人類中心的，且抗自動化，因為它們依賴於人類判斷、社會互動和遊戲體驗。而且它們能清楚區分贏家和輸家，這是地位生成的關鍵方面。考慮國際象棋：規則簡單但複雜度無限，透過遊戲體驗、技能的社會認可和競爭敘事產生價值。即使AI能以超人水平下棋（這已經是事實），人類下棋的體驗和隨之而來的社會認可仍然產生價值。事實上，國際象棋比以往更受歡迎，數以百萬計的人線上下棋並觀看大師賽，儘管計算機能擊敗任何人類棋手。即便如此，兩個人類仍可以競爭來衡量他們的相對技能。

體育與遊戲密切相關。有些體育顯然是遊戲，如足球比賽是有規則、有球員和結果的遊戲。另一些體育則更注重表演和奇觀，而非競爭（尤其是那些“藝術”類的）。體育還有一個方面值得提及：探索人類身體的基本極限。100米短跑、馬拉松、跳高、跳遠、撐杆跳高以及許多其他活動，都是測試人類體能極限的嘗試。在AI後世界，體育可能持續作為人類價值的重要來源，因為它結合了身體挑戰、競爭敘事和社群認同。