在后人工智能社会中，人类如何创造价值？

在人工智能和机器人技术日益发展的今天，一个普遍的观点是：‘白领工作将是下一个被取代的领域’。这包括律师、软件工程师、放射科医生、作家、数学家、艺术家，以及任何能用计算机完成的工作。如果这一假设成立，并且机器人技术最终带来一个物质极大丰富的世界，那么人类将如何创造价值？我们做哪些事情是值得的？哪些事情是机器无法完成的？又有哪些事情是我们愿意做而机器不愿意做的？

收入仅仅是价值的一种代理。金钱和资本主义体系是抽象概念，旨在协调人类经济活动并拓展可能的‘现实’成果。在一个物质丰富的世界里，如果AI处理了所有经济生产，那么收入——如我们目前所理解的——可能变得过时。问题不在于‘哪些工作会剩下’，而在于‘当经济生产不再成为有意义的价值来源时，人类将使用哪些机制来创造价值？’此外，即使在富足的世界里，某些本征上有限且竞争性的资源——例如注意力、地位、意义和位置——仍然稀缺。如果常规的价值创造和资源分配渠道被自动化取代，人类将如何分配这些稀缺资源？

本文提出并探讨了多种价值创造机制，按预计的过时顺序大致排序。首先，体力工作：尽管人类在体力劳动领域暂时占主导地位，但随着机器人技术的进步，最终几乎所有的体力工作都将被取代。其次，品味工作：如果AI能生产一切，瓶颈就从执行转向规格说明。品味工作包括创造、策展和选择。创造是制作某群体或个人渴望的新事物，如导演拍大片、音乐家作曲、博主写作；策展是组合符合特定美学或质量水平的清单，如博物馆策展人选择画作、书店主人决定书架陈列；选择是从一组选项中挑选一个关注对象，如餐厅选择酒单、侍酒师推荐、顾客最终下单。AI已经在这类领域提供价值：Spotify播放列表、搜索排名、推荐引擎都是AI驱动的策展工具，生成模型能按要求创作新颖图像、音乐和文本。更进一步，品味工作可分为“为他人的品味”和“为自己的品味”。前者是预测他人喜好的预测问题，AI有足够数据就能为大众生产；后者则不同，你可能进餐馆时不知道要什么，看菜单才决定，偏好直至接触选项时才存在。品味工作之所以抗自动化，是因为决策往往依赖于难以形式化的语境——房间氛围、观众、季节、文化时刻或推荐者的内在感受，还涉及社会权威和问责问题。但本质上，它依赖于人与机器的沟通：机器生成无数变体，但不知道你喜欢哪一个，除非进行高度个体化的数据获取，这受限于人类输入输出。然而，经过足够长的数据收集和训练，AI可能发展出足够好的人类偏好模型，无需太多输入就能生成你喜欢的东西。最终，在AI后世界，人们可能不是通过独特技能，而是通过独特欲望创造价值。你的工作不是去办公室，而是去购物。

社会地位是另一个关键机制。地位本质上是序数的，因此是竞争性的。在物质丰富时代，地位不再与生产贡献挂钩，而是与注意力竞争相关。谁获得最好的土地、最理想的配偶或最酷派对的邀请？AI驱动的生产力无法制造更多地位，因为人类根本渴望给人排序。炫耀性消费不在于商品的内在质量，而在于它们传递的信号。一个1万美元的独家手袋的意义在于你买不到它。自动化手袋生产只会将地位信号转移到其他任意代币。根本的稀缺资源是注意力。人类注意力是有限的，即使其他一切都丰富。地位游戏可以看作是对其他人有限带宽的竞争。网红经济是这种动态的强化。事实上，随着AI加速内容供应，对注意力的需求仍然瓶颈化，结果是获取注意力比生产内容更有价值。后经济时代就是“后”经济。我们已经开始看到反转：点赞和观看不是因为有价值因为它们能转化为金钱，相反，金钱有价值是因为它能转化为点赞和观看。最终，随着生产消失，金钱本身可能成为注意力的代币。

游戏是另一个机制。地位游戏只是游戏的一种类型。游戏是有规则的自愿竞争，通过游戏体验和决定胜负来产生价值。社交游戏如“在Instagram上获最多赞”、“拥有最漂亮的草坪”，还有“升职”、“达成KPI”、“爬企业阶梯”。随着AI自动化实际工作，游戏方面可能成为人们从职业生涯中获取价值的核心。实际经济贡献（“做工作”）可能不如你玩企业政治、社交和自我推销的游戏玩得好重要。除此之外，还有棋盘游戏、纸牌游戏、视频游戏、体育博彩、烹饪比赛、辩论、问答、扑克、保龄球、半场篮球、梦幻足球、速通、竞吃等，这些都是有某种结构和结果的自愿竞争。游戏不一定有趣、公平或娱乐，它们可能充满压力、挫折和沮丧。在AI后世界，生产自动化和充裕，游戏可能成为价值生成和稀缺资源分配的核心机制。它们本质上是人类中心的，且抗自动化，因为它们依赖于人类判断、社会互动和游戏体验。而且它们能清楚区分赢家和输家，这是地位生成的关键方面。考虑国际象棋：规则简单但复杂度无限，通过游戏体验、技能的社会认可和竞争叙事产生价值。即使AI能以超人水平下棋（这已经是事实），人类下棋的体验和随之而来的社会认可仍然产生价值。事实上，国际象棋比以往更受欢迎，数以百万计的人在线下棋并观看大师赛，尽管计算机能击败任何人类棋手。即便如此，两个人类仍可以竞争来衡量他们的相对技能。

体育与游戏密切相关。有些体育显然是游戏，如足球比赛是有规则、有球员和结果的游戏。另一些体育则更注重表演和奇观，而非竞争（尤其是那些“艺术”类的）。体育还有一个方面值得提及：探索人类身体的基本极限。100米短跑、马拉松、跳高、跳远、撑杆跳高以及许多其他活动，都是测试人类体能极限的尝试。在AI后世界，体育可能持续作为人类价值的重要来源，因为它结合了身体挑战、竞争叙事和社群认同。