OpenAIは2026年10月26日、Codexの高速モードであるUltrafastをエンジニアがどのように活用してインシデント調査を加速しているかを内部事例として公開した。UltrafastはOpenAIのエンジニアにとってインシデント対応のデフォルトツールとなっており、システム障害が発生した際に数分待つ余裕がない状況で、複数の潜在的原因を同時に調査し、注意を分散せずに回答を得られるようにする。
OpenAIの技術スタッフであるAdam Perry氏は、同じ知能を持つ二人がいて、一人が1時間後に返信し、もう一人が1分で返信するなら、後者の方がはるかに優れていると述べる。Aaron Friel氏はインシデント対応の際にSlackチャンネルを作成し、Codexに問題を監視・調査させ、質問に答えさせる。同氏によれば、インシデントには多くの問題箇所があり、正しい「干し草の山から針を見つける」ことが主な仕事だが、Ultrafastを使えばすべての干し草の山を同時に検索でき、より迅速に対応できる。
データセンターセキュリティアーキテクトのAJ Trbojevic氏は、セキュリティ調査が以前は構造化・非構造化データを集めて正規化し、意思決定のための文脈を提供するのに1〜2時間かかっていたが、現在は10〜15分、時にはほぼリアルタイムで行えると語る。コアエージェントチームのAdam Perry氏とSayan Sisodiya氏も、Ultrafastがセキュリティインシデント時の働き方を変えたと述べる。以前はCodexの応答が遅いため自分でも同時に調査していたが、今はCodexが十分速く、集中を維持できる。Sayan氏はSlack内の疑わしい変更への言及や類似症状の議論を検索するなど、複数のデータソースから即座に回答を得ている。
技術スタッフのJeff Niu氏は、AIが回答を見つけるのに30秒以上かかるならSlackや同僚に確認するが、Ultrafastではほとんどの作業がその閾値内に収まると話す。以前は質問後に別の作業に切り替え、戻ると思考の流れを失っていたが、今はリアルタイムで会話が進み、集中を保てる。また、既存コードの書き換え時間が短縮されたため、大規模なリファクタリングにも前向きになった。技術的負債は以前より簡単に返済でき、コードは安価で迅速に生産でき、かつて時間のかかったリファクタリングがほぼ瞬時に完了するという。
Adam氏はCodexのスレッドを「チーフオブスタッフ」として常時稼働させ、毎朝の会議や返信忘れのメッセージを通知させている。既にすべてのデータを分析しているため、追加質問にも即座に答えられる。Sayan氏はブラウザでの面倒な手作業、例えばフォーム入力にCodexを利用している。以前は遅すぎて避けていたが、最新モデルのコンピュータ使用機能の向上により、時間を無駄にせず任せられるようになった。
インシデント対応、日々の計画、リファクタリングなどにおいて、UltrafastはOpenAIの技術スタッフが質問のペースでCodexと協働できるようにする。回答に追加質問したり、別のアプローチを試したり、思考の流れを保ったまま作業を続けられる。待ち時間の短縮は、先延ばしにしていたリファクタリングから日常的な委任タスクまで、取り組む範囲を広げている。