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NVIDIA Apex（FusedAdam、FusedLayerNorm）とネイティブ torch.amp を用いた Transformer トレーニングの高速化方法

NVIDIA Apex をソースからビルドし、融合カーネルを検出し、FusedAdam、FusedLayerNorm、torch.amp を Transformer トレーニングでベンチマークします。

ソースMarkTechPost著者: Sana Hassan
NVIDIA Apex（FusedAdam、FusedLayerNorm）とネイティブ torch.amp を用いた Transformer トレーニングの高速化方法
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要点

  • ソースから Apex をビルドし、利用可能な融合カーネルを検出。
  • ベンチマークにより、FusedAdam と FusedLayerNorm が標準の PyTorch 実装よりも大幅な高速化を示す。
  • 非推奨の apex.amp に代わり、torch.amp を使用した混合精度トレーニングをデモ。
  • エンドツーエンドの Transformer 実験で、Apex 融合コンポーネントと AMP を使用すると約1.5倍のスループット向上が得られる。

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