如何用被动攻击的方式羞辱自私使用LLM的人

作者Josh Moody在2026年6月23日发表的文章中，对当前互联网上泛滥的AI生成低质量内容（他称之为“slop grenades”）表达了强烈不满。他指出，许多Slack消息使用粗体开头和项目符号列表，博客文章中频繁出现“不是X，而是Y”的固定句式，这些都很可能是AI生成的痕迹。他定义了“自私的LLM使用”：某人用AI节省自己的时间，却以牺牲他人的时间为代价，导致整体生产力下降。虽然这种情况很常见，很多人甚至没有意识到，但直接指责并不礼貌，因此他提出了一种巧妙的方法——通过表情符号进行被动攻击羞辱。

作者将表情符号分为几类。被动攻击类包括🏺（古希腊花瓶，暗示人类手工艺术的伟大）、📎（回形针，代表Clippy助手）、🦾（机械臂，表示机器获表扬）等。完全攻击类有🩼（拐杖，暗示无法独立写作）、🫟（抨击）、🪣（桶，装废料）等。正面类如🧠（人脑）、🎨（调色板）、🍞（自制内容）等，用于奖励人类创作。作者建议用这些表情符号暗中嘲笑AI生成内容，同时保持可推诿性。他还特别提到🏺既可用于被动攻击，也可用于正面反馈，以此增加模棱两可的效果。

然而，作者承认表情符号效果有限，并提供了更有效的做法：对清晰的人类创作给予正面强化；通过简短问题迫使AI使用者反思，例如问他们“这个想法是如何产生的？”；以及建立团队规范，比如在代码审查中要求描述由人类书写、评论简洁等。他分享了自己团队的PR清单，包括“描述由人类书写、简洁有用”、“代码评论由人类书写且简洁”等条目。他还创建了一个Claude Code的评论防护脚本，限制评论不超过两行。

最后，作者提醒读者，过度依赖AI的人可能面临巨大压力或缺乏判断力，并非出于恶意。整篇文章以幽默和讽刺的口吻，呼吁减少自私的AI使用，鼓励更有价值的人类创作。