如何利用画布构建交互式体验

大多数开发者现在都在与AI代理合作，或至少熟悉如何操作。这些代理能帮助你探索想法并将其转化为行动，从规划项目到自动化工作流。通常，一个对话就足以推进工作。

但有些任务并不适合对话模式。例如，当你需要可视化复杂信息或从多个来源整合数据时，视觉界面能让你更轻松地理解模式、发现联系并采取行动。GitHub Copilot中的“画布”扩展正是为此而生——它们将AI从对话工具转变为共享的交互式工作空间。

画布是Copilot应用中的扩展界面，开发者和AI代理可以在此实时协作。代理在工作时能更新画布，而你则可以通过点击、编辑等操作与之交互。这些交互可以反馈给代理，或由画布本地处理。你可以通过指示Copilot迭代画布来持续优化体验——添加新功能、改进现有特性等。

要创建画布，请在Copilot应用中使用/create-canvas命令，然后描述你希望实现的功能。由于画布由提示生成并随工作流演变，它们可以呈现多种形式。以下是一些示例：

问题分类助手：快速可视化地分类GitHub Issues。提示创建卡片式界面，可左右滑动以决定处理或拒绝。画布实时更新并记录决策。

交互式代码图：可视化项目结构及组件关系。提示生成动态图表，节点代表系统不同部分，支持悬停、拖拽和过滤。

会话工作树视图：展示所有活跃的Copilot会话及其关联的Git工作树，并标明活跃或陈旧状态。可一键清理陈旧工作树。

代理提示教练：分析过往提示并提供改进建议，如缺失上下文或拼写错误，帮助优化与代理的沟通。

知识查找器：跨Slack、Teams、邮件和文档搜索特定文件或主题的相关人员，并显示其关联来源。

这些仅展示了画布的部分潜力。画布能将AI从对话工具转变为可视化、探索和行动的场所，让枯燥的任务变得有趣。想尝试吗？立即在GitHub Copilot应用中开始，并查阅文档获取更多信息。