Spacelift如何将AI实验与GitOps治理相结合

人工智能的采用速度之快，有时甚至缺乏治理，这迫使基础设施团队迅速应对。Spacelift Inc. 提供的基础设施即代码管理平台，帮助组织自动化和简化工作负载，无论是AI相关还是其他类型。该基础设施编排平台可创建预定义的云工作流，同时满足合规要求。

Spacelift首席营销官Dimitri Vlachos表示：“开发者采用AI辅助编码的速度，可能是我见过最快的。这直接影响到基础设施团队，他们一方面感受到开发者加速带来的压力，另一方面也在思考如何同时进行有效治理。”

Vlachos在theCUBE的AWS Marketplace系列采访中与SiliconANGLE Media执行分析师John Furrier进行了对话，讨论了Spacelift在云迁移中的作用以及AWS Marketplace的优势。

将AI与传统基础设施管道融合

AI的第二波浪潮——智能体——正在给运维带来压力，因为智能体实验在企业中迅速蔓延。与传统的基础设施即代码和GitOps管道不同，AI开发涉及大量迭代。Vlachos认为，解决方案是将GitOps工作流与AI辅助工作流相结合。

“我们提供了一个MCP（模型上下文协议）服务器，你的AI可以连接到我们的MCP服务器，直接访问实际云提供商，”Vlachos说。“这样一来，你可以快速进行实验。当准备就绪，想要投入生产时，就可以将实验内容提升到更传统的IaC和GitOps管道中。”

Spacelift现已在AWS Marketplace上架，可为组织提供更简单的采购流程。通过AWS购买Spacelift或其他工具时，合同会被纳入客户现有协议中——这对Spacelift及其客户来说都大大节省了时间。Vlachos指出：“采购过程可能和其余流程一样长。AWS让采购变得简单，不仅对供应商，对采购客户也是如此。如果你已经使用合作伙伴或提供商来管理基础设施——他们非常熟悉AWS——我们也可以与他们合作。AWS带来的不仅是交易便利，还有运营优势。”

Spacelift的客户主要分为三类：刚开启云迁移之旅并需要Spacelift工具来管理的公司；使用传统部署工具并寻求更精简平台的组织；以及试图跟上AI发展的客户。Vlachos表示，Spacelift最大的优势不仅在于其直观的用户界面，还在于其与不同工具集成的能力。

“你会惊讶地发现，有多少人虽然启动了基础设施编排，但并未真正使用策略，”他说。“对我来说，这实际上是第二阶段，与其说是使用Spacelift，不如说是推进基础设施计划。关键不在于UI，而在于与其它工具的集成程度。这正是Spacelift从创立之初就坚持的基本原则。”