AI News HubLIVE
站内改写2 分で読了

Spacelift、AI実験とGitOpsガバナンスを融合する方法

AIの急速な導入によりガバナンスが追いつかず、インフラチームに圧力がかかっている。SpaceliftのIaCプラットフォームはMCPサーバーを介した高速なAI実験を可能にし、準備が整えば従来のGitOpsパイプラインへスムーズに移行できる。現在AWS Marketplaceで提供され、調達プロセスも簡素化されている。

ソースSiliconANGLE AI著者: Devony Hof

人工知能の導入は急速に進んでおり、時にはガバナンスが追いつかない状況が、インフラチームに迅速な対応を強いています。

Spacelift Inc.は、AI関連か否かを問わず、組織がワークロードを自動化・効率化するためのインフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)管理プラットフォームを提供しています。このインフラオーケストレーションプラットフォームは、事前定義されたクラウドワークフローを作成し、コンプライアンス要件を満たします。

「開発者がコーディングを支援するAIを採用するスピードは、おそらく私が人生で見た中で最も速いです」とSpaceliftの最高マーケティング責任者Dimitri Vlachos氏は述べています。「それはインフラチームに直接波及効果を及ぼしています。インフラチームは、開発者の加速によるプレッシャーを感じると同時に、どうやってこれをガバナンスするかという課題にも直面しています。」

Vlachos氏は、theCUBEのAWS Marketplaceシリーズのインタビューで、SiliconANGLE MediaのエグゼクティブアナリストJohn Furrier氏と対談し、クラウド移行におけるSpaceliftの役割とAWS Marketplaceの利点について議論しました。

AIと従来のインフラパイプラインの融合

AIの第2の波——エージェント——は、エンタープライズ全体でエージェント的な実験が急増し、運用にプレッシャーをかけています。従来のIaCおよびGitOpsパイプラインとは異なり、AI開発には多くのイテレーションが必要です。Vlachos氏によると、解決策はGitOpsワークフローとAI支援ワークフローを組み合わせることです。

「当社はMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを提供しており、お客様のAIが当社のMCPサーバーに接続し、実際のクラウドプロバイダーに直接アクセスできます」とVlachos氏は説明します。「非常に迅速に進めることができる経路があり、多くの人が実験に利用しています。そして、準備が整い、本番環境に移行したい段階になると、それをより伝統的なIaCおよびGitOpsパイプラインに昇格させることができます。」

Spaceliftは現在AWS Marketplaceで利用可能であり、組織はよりシンプルな購入プロセスを享受できます。AWSを通じてSpaceliftやその他のツールを購入する場合、契約は既存の契約に組み込まれるため、Spaceliftとその顧客の両方にとって大きな時間節約になるとVlachos氏は指摘します。

「調達はプロセス全体と同じくらい時間がかかることがあります」とVlachos氏。「AWSはそれをシンプルにしてくれます。ベンダーだけでなく、調達する顧客にとってもです。また、すでにパートナーやプロバイダーを利用してインフラを運用している場合、彼らはAWSに非常に精通しているので、当社は彼らとも連携できます。AWSには取引面だけでなく、運用面でのメリットもあります。」

Spaceliftの顧客は主に3つのカテゴリに分類されます。クラウド移行の旅を始めたばかりでSpaceliftのツールを必要とする企業、従来のデプロイツールを使用していてより効率的なプラットフォームを求める組織、そしてAIに対応しようとしている顧客です。Vlachos氏によると、Spaceliftの最大の強みは直感的なユーザーインターフェースだけでなく、異なるツールと統合できる点にあります。

「多くの人がインフラオーケストレーションを立ち上げても、ポリシーを実際に使っていないことに驚かれるでしょう」とVlachos氏は述べています。「それは私にとって本当にフェーズ2であり、Spaceliftの導入というよりも、インフラプログラムの高度化です。重要なのはUIだけでなく、他のツールとの統合の良さです。これはSpaceliftの創業時からの基本原則です。」