随着全渠道零售的兴起，顾客体验变得无缝且跨越数字和实体渠道。然而，这种便捷也带来了利润管理的复杂性。财务团队现在需要应对来自不同渠道、配送路径和退货方式的成本差异。智能体AI的加入进一步加剧了这种复杂性，因为它会影响定价、现金部署和降价决策。Gartner预测，到2028年，智能体AI将做出15%的日常业务决策。
在这样的环境下，财务团队的角色变得至关重要。他们需要理解所有变量之间的关系，并持续引导业务朝着正确的方向前进。传统的财务工具往往只能提供事后报告，而无法实时捕捉业务的变化。这正是本体论发挥作用的地方。本体论捕获了数字背后的含义，并随着业务的变化而更新，确保答案不仅是准确的，而且是正确的。
Databricks的Genie是专为这种需求设计的。它是一个数据智能AI同事，可以直接回答问题，并提供可信的、有来源的答案。Genie的本体论不断学习业务，每次提问都会变得更加精准，同时保持治理和安全。它帮助财务团队回答三个关键问题：利润真正落在哪里？现金被库存困在哪里？全价收入在哪里流失到降价和退货？通过这三个问题的联动，Genie帮助财务团队形成一个增强机制，释放资金并保护利润。
联合利华等企业已经看到了实际效果。超过1200名财务和业务用户使用Genie进行分析，将以前需要数天的工作缩短到几分钟，预计每年节省数百万欧元。Genie不是一个决策者，而是一个赋能者：它提供准确、治理的视图，让财务团队及早发现风险并指导行动。
总之，全渠道零售将继续赢得客户，而像Genie这样的工具将帮助财务团队在每次销售中保护更多利润。随着智能体时代的到来，财务团队需要这种数据智能的AI同事来保持竞争力。