各国如何部署AI以服务于战略优先事项

国家长期以来一直在投资国内基础设施，以推动经济发展、保护和利用数据，并抓住交通、通信、商业、娱乐和医疗等领域的技术机遇。而人工智能作为当今最重要的技术，正加速社会各领域的创新。各国纷纷投资AI能力，以便利用国内基础设施、本地数据集和本土专业知识来设计、训练和部署模型及应用。这种方法确保AI解决方案能够针对本地公民、服务和法规进行定制。

为什么AI能力如此重要？随着生成式AI和代理式AI的兴起，各国建设AI能力的紧迫性日益增加。这些技术正在重塑市场，催生新产业，并改变从游戏到医疗的现有产业，同时也改变了人们的工作方式，许多职业现在都使用AI驱动的助手。

这些努力涵盖物理基础设施和数据基础设施。在数据方面，各国正在开发由本地团队构建、基于本地数据集训练的基础模型（如大语言模型）。这有助于模型输出反映地区方言、文化背景和特定领域。例如，语音AI模型可以帮助保存、推广和振兴本土语言。大语言模型不仅用于理解和生成人类语言，还能编写软件代码、辅助药物发现、帮助保护消费者免受金融欺诈、教会机器人物理技能等等。

随着AI和加速计算在应对气候变化、提高能源效率和防御网络安全威胁方面变得越来越重要，国家AI能力在增强每个国家的韧性和可持续性方面发挥着关键作用。

AI工厂的兴起 一种新型的AI生产关键基础设施已经出现：AI工厂，数据输入后输出智能。这些是下一代数据中心，托管着先进的、全栈加速计算平台，用于计算最密集的任务。各国正通过各种模式建设国内计算能力：有些与国有电信提供商或公用事业公司合作采购和运营AI云；另一些则赞助本地云合作伙伴，为公私部门提供共享AI计算平台。

“AI工厂将成为世界各地现代经济的基石，”NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在一次媒体问答中表示。

国家AI战略的要素 国家AI战略包含五个要素：

AI必要性：国内AI能力对经济增长、国家安全、文化保护与创新至关重要，同时需要与本地政策及国家目标一致的责任性和可信赖AI。 AI就绪劳动力：广泛的本地AI技能和人才，以及全民基本的AI素养。从早期的STEM教育到各行业应用AI，教育在各个层面都很重要。 AI模型和数据：基于本地数据训练和微调的基础模型与大语言模型，托管并运行在本地基础设施上，仅受本地法律约束。模型的本地化将确保AI工厂的输出针对目标工作负载的语言、文化和上下文进行优化。 AI生态系统：由AI投资者、开发者、科学家、企业家、企业客户和政府组织组成的本地生态系统。 AI工厂：如上所述，AI工厂是本地拥有、运营和治理的AI云，用于训练和推理。AI工厂的最大效用来自于能够扩展基础设施以满足国家和行业日益增长创新需求的公私合作伙伴关系。

正在推进的国家AI战略 世界各国正在根据自身需求投资AI能力。AI投资有助于经济增长，同时为公民带来切实的社会和环境效益。自2019年以来，NVIDIA的AI Nations倡议帮助各地区国家建立AI生态系统和劳动力，为工程师、开发者、科学家、企业家、创作者和公共部门官员在国内追求AI抱负创造条件。

在欧洲，基于NVIDIA AI平台构建的ThinkDeep的AI代理正在帮助法国经济与财政部通过处理数百万份文档和数据源来自动化复杂的公共服务流程，将文档搜索时间从两天缩短到两分钟，为10,000名员工节省了200万欧元，并通过更高效、国内基础设施控制减少了能源消耗。

在亚洲，印度的Sarvam平台由NVIDIA GPU驱动，完全基于国内基础设施构建，提供针对印度22种官方语言优化的多语言AI模型和语音代理，使政府和企业服务能够以人们自己的语言覆盖数亿人口，同时将数据、计算和治理控制在国家内部。

在拉丁美洲，运行在NVIDIA加速基础设施上的Widelabs的AI解决方案正在帮助巴西南里奥格兰德州公共部门现代化并扩大法律服务获取渠道，简化内部调查，使近500个市镇的800多万公民更容易找到和使用司法记录——将先进计算与更高效、透明和包容的公共管理相结合。

这些努力展示了AI如何将国内基础设施、本地数据和本土人才转化为可用于社会福祉的解决方案。如需了解更多，请于7月7日至10日参加在瑞士日内瓦举行的AI for Good峰会，并阅读更多关于NVIDIA对可信赖AI的承诺。