AI究竟多少才算太多？

人工智慧究竟應該被應用到何種程度？顯然，每個人都想參與其中，被用AI做創新事物的前景所吸引。然而，在真正有用的場景——如減輕重複性工作、防禦AI驅動的網路安全威脅、幫助企業節省成本——之外，還有許多可疑的應用。

AI標籤被貼到舊產品上，給它們披上閃亮的新外衣。AI已經滲透到辦公室、家庭、醫療甚至浴室，許多產品並不真正需要這項技術。我們有“AI驅動”的牙刷、貓咪翻譯應用、能學習使用者習慣的家電，以及代你參加虛擬會議的應用程式。就連環保鞋公司Allbirds最近也轉型為AI企業，這一轉變令人意外。

問題在於，這些技術有多少真正改善了社會，又有多少是不必要的，既讓生活複雜化，又悄悄收集大量資料？雖然商界似乎對AI及其好處充滿熱情，但消費者卻更為謹慎。而AI需要爭取的關鍵市場——30歲以下的人群——正對這項技術越來越失望，它的改變並非他們所期望的烏托邦。

蓋洛普4月釋出的一份報告顯示，雖然約一半的Z世代使用者使用過生成式AI，但近三分之一表示這項技術讓他們感到憤怒。這能怪他們嗎？AI承諾的好處似乎更多針對的是從中獲利的人，而不是那些試圖保住生計的人。就連求職過程也變得充滿AI：求職者用AI填寫申請，僱主用AI篩選候選人。這是一個惡性的AI迴圈，似乎無處可逃。

正如Anthropic的聊天機器人Claude所說，AI並非中立。它由人類構建，用我們的資料訓練，並帶有創造者的偏見、盲點和商業利益。當我們盲目使用它時，並非消除人類判斷，而是讓判斷變得不可見且不負責任。最終，一切都歸結於信任：我們能相信AI提供的資訊嗎？我們能相信設計這些系統的人嗎？

最近馬斯克與OpenAI在法庭上的交鋒讓我們窺見推動技術發展的科技巨頭內部運作。馬斯克指責OpenAI和創始人山姆·奧爾特曼錯誤地試圖以非營利組織為代價讓投資者和內幕人士獲利，違背了開發AI造福人類的初衷。馬斯克從忙於在X上發帖談論太空、社會問題和轉發Tommy Robinson的狀態中抽身， ostensibly為了社會利益對抗另一位億萬富翁創始人。更別提他還在建立自己的AI企業，意圖加速人類科學發現和理解宇宙。……在無人驚訝的判決中，馬斯克輸掉了對OpenAI的訴訟。但在此之前，它已將一些人拖入泥潭。奧爾特曼被前同事描繪成不可信的領導者，他顯然對此有異議。前技術長米拉·穆拉蒂被捲入導致奧爾特曼2023年短暫下臺的事件，以及他後來的迴歸。然後還有馬斯克，他依然是馬斯克。

這一切並不美好，也不會讓關注這場鬧劇的人對AI及其背後的公司感到放心。回到最初的問題：AI究竟多少才算太多？監管機構或許會替我們做出決定。在英國，競爭監管機構最近裁定谷歌必須允許出版商選擇是否將其內容納入AI摘要。歐洲當局也可能收緊版權規則，這可能會使在歐洲訓練和部署競爭性AI系統變得更加困難。無論如何，誰能令人滿意地回答這個問題，或許就能贏得消費者的信任——這是AI迄今未能保證的東西。