Billy：一个自我托管的AI助手，活跃在你的Telegram中

Billy 是一款开源的自我托管AI助手，完全运行在你的个人机器上，并通过Telegram与你进行交互。它基于LangGraph构建，采用一种“先推理后行动”的编排模式：首先使用轻量级模型判断需求，然后调用更强模型执行具体任务。这种设计使得每次交互既能保持低成本，又能覆盖广泛的功能。

Billy 的核心能力涵盖了日常工作效率工具。它集成了邮件收发（通过Resend，支持草稿审批）、轻量级CRM（联系人、管道、任务以电子表格形式管理，每个项目一个文件夹）、文档处理（Word、Excel、PDF、图表、图像生成与编辑、视频编辑、文字转语音）、网络搜索（附带引用和事实核查）以及记忆持久化聊天。更独特的是，Billy 能够学习“技能”——以Markdown编写的操作手册，并随着时间推移不断积累和应用。

系统在安全方面设有两道防线：Billy 无法编辑自己的源代码，也不会在未收到明确指令的情况下主动发送邮件。这些保障通过提交前的测试强制执行。

技术栈包括Python 3.12、LangGraph和模型无关的接口层。默认大脑为Anthropic Claude，但通过配置文件即可切换到任何兼容OpenAI的端点，包括本地模型（如Ollama）。安装只需复制环境变量文件、填写API密钥（至少需要Anthropic和Telegram bot token），然后安装依赖并启动即可。

Billy 专为单用户设计，通过配置的Telegram聊天ID与唯一用户绑定。这使得安全模型简单清晰：它是你的个人助手，而非多租户服务。虽然主要在Windows上开发和运行（附有Windows服务脚本），但其核心Python代码可在任何支持Python的平台上运行。

该项目由Tumbleweed Consulting维护，采用MIT许可证，旨在为小企业提供实用的AI自动化解决方案。Billy 的编排器模式通过LangGraph实现，包含约80个专业工具，按需加载。它使用多个子代理（写作、研究、社交、图像、分类）并发运行，每个子代理拥有自己的工具包。这种设计让每个模型调用保持快速且廉价，而不是每次加载整个工具箱。此外，Billy 支持混合模型部署：云端大脑用于复杂推理，本地模型用于低成本后台任务。