中国如何利用人力在人形机器人数据竞赛中获胜

在北京，一位名叫Daniel Wang的居民回家后发现一台人形机器人在等待他。他打开门，机器人便开始工作。这台由深圳X Square Robot开发的机器人动作缓慢，花了一小时折叠约三件衣服，又花了一段时间整理鞋子。实际上，大部分家务是由一位陪同的人类管家完成的。

机器人的主要任务是从真实家庭环境中收集训练数据。Wang对《Rest of World》表示，他在隐私方面可以接受展示这些家庭场景。他支付了149元人民币（约22美元）购买了三小时的服务，并认为自己为物理AI做出了贡献。

全球机器人研发都受到训练数据短缺的制约，尤其是结合复杂视觉和运动信息的数据。虽然行业最初通过遥操作训练机器人——让人类工人重复操作机器人叠衣服或使用微波炉——但这种方法成本高昂且耗时，也无法让机器人为各种真实环境做好准备。中国正利用低成本劳动力，通过向家庭提供机器人服务来收集多样化数据，从而在数据竞赛中占据优势。