中国が人型ロボットのデータ競争で人間労働力を活用する方法

北京に住むDaniel Wang氏が帰宅すると、人型ロボットが待っていた。彼がドアを開けると、ロボットは作業を始めた。深圳に本拠を置くX Square Robotが開発したこのロボットは動作が遅く、3着の服をたたむのに1時間かけ、さらに靴を整理するのに時間を費やした。実際の家事のほとんどは、ロボットに付き添う人間のハウスキーパーが行った。

ロボットの主な役割は、実際の家庭環境から訓練データを収集することだった。Wang氏はRest of Worldに対し、プライバシーに関してこれらの家庭の光景を見せることに問題はないと語った。彼は3時間のサービスに149元（約22ドル）を支払い、「物理AIに貢献できたと思う」と述べた。

世界中のロボット工学の開発は、複雑な視覚情報と動作情報を組み合わせた訓練データの不足に制約されている。業界は当初、遠隔操作（人間の作業者がロボットを繰り返し操作して服をたたんだり電子レンジを使ったりする）によってロボットを訓練していたが、この方法はコストが高く時間もかかり、ロボットが遭遇する多様な現実環境への準備も不十分だった。中国は低コストの労働力を活用し、家庭にロボットサービスを提供することで多様なデータを収集し、データ競争で優位に立とうとしている。