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企业如何构建值得信赖的专业化AI

企业正从试用通用模型转向构建与自身工作流程紧密结合的专业化AI代理。NVIDIA Agent Toolkit提供了开放、模块化的基础组件,包括模型、工具、技能和安全运行时,帮助企业打造可定制、可信任的数字AI同事。

来源NVIDIA Blog作者: Justin Boitano

企业正在探索如何构建与自身工作流程紧密结合的专业化AI代理。第一波企业AI浪潮聚焦于接入通用模型,企业尝试前沿和开源模型,开展试点项目。如今,专业化代理——能够推理、使用工具并执行复杂工作流的模型系统——让AI更贴近了解业务的人员。

这些代理已在多个领域展现价值:生命科学研究者加速药物发现,安全团队更有效地调查漏洞,运营团队无缝协调供应链。为了实现这些能力,企业需要一个可定制、可拥有、可安全扩展的基础。

NVIDIA Agent Toolkit为此提供了开放、模块化的基础,包含三大核心组件:NVIDIA Nemotron开放模型(可定制、评估和部署)、NVIDIA NemoClaw蓝图(提供安全行为模式和低成本高精度结果)以及NVIDIA OpenShell运行时(确保代理在现有系统中安全运行)。此外,该工具包支持Hermes Agents和OpenClaw等第三方代理编排框架。

该基础已在多个行业得到验证。在生命科学领域,代理可调用蛋白质设计、虚拟筛选、基因组分析等领域的专用模型,NVIDIA BioNeMo Toolkit将数月的工作缩短至数天。在医疗领域,代理支持临床文档、决策支持和护理协调,同时机器人系统中的物理代理通过医院数字孪生训练,可扩展手术辅助和医院自动化。在软件、网络安全和工业运营中,代理连接现有工具和数据,加速复杂工作流。例如,Cadence和Synopsys构建芯片设计自主代理,CrowdStrike的安全代理以98.5%的准确率处理警报,Palantir、SAP、ServiceNow、Siemens和Dassault Systèmes等公司则将代理嵌入关键决策平台。

这一趋势表明,将模型、工具、技能、运行时和基础设施以企业可适应其工作流的方式组合,代理将变得更加有用。NVIDIA Agent Toolkit正是提供了实现这种组合的开放、模块化基础。