企業が信頼できる専門AIを構築する方法
企業は最先端モデルの実験から、自社のワークフローに合わせた専門AIエージェントの構築へと移行しています。NVIDIA Agent Toolkitは、モデル、ツール、スキル、セキュアなランタイムを含むオープンでモジュール式のビルディングブロックを提供し、カスタマイズ可能で信頼できるデジタル同僚を実現します。
企業は、実際のワークフローに適合する専門AIエージェントの構築方法を模索しています。第一波のエンタープライズAIはアクセスが中心で、企業は最先端モデルやオープンモデルを試し、パイロットを実施しました。現在、専門エージェント(推論、ツール使用、複雑なワークフロー実行が可能なモデルシステム)は、業務を最もよく知る人々の手の届くところに有用なAIをもたらしています。
これらのエージェントは、ライフサイエンス研究者による医薬品発見の加速、セキュリティチームによる脆弱性調査の文脈強化、運用チームによるサプライチェーンのシームレスな調整などに役立っています。このような能力を活用するため、企業はカスタマイズ可能で所有でき、安全にスケールできる基盤を必要としています。
NVIDIA Agent Toolkitは、このためのオープンでモジュール式の基盤を提供します。コンポーネントは以下の通りです:NVIDIA Nemotronオープンモデル(チームがニーズに応じてカスタマイズ、評価、デプロイ可能)、NVIDIA NemoClawブループリント(安全なエージェント行動のパターンと低コストでの高精度結果を提供)、NVIDIA OpenShellランタイム(エージェントが既存システム内で安全に動作することを支援)。さらに、Hermes AgentsやOpenClawなどのサードパーティ製エージェントオーケストレーションフレームワークとの連携も可能です。
この基盤はすでに実践で活用されています。ライフサイエンスでは、エージェントがタンパク質設計、仮想スクリーニング、ゲノム解析などのドメインモデルを呼び出し、NVIDIA BioNeMo Toolkitにより以前は数ヶ月かかっていた作業を数日で完了できます。医療では、臨床文書作成、意思決定支援、ケア調整を支援し、さらに病院のデジタルツインで訓練されたロボットシステムの物理エージェントが手術支援や病院自動化を拡張します。ソフトウェア、サイバーセキュリティ、産業運用、カスタマーワークフローでは、既存のツールやデータに接続し、複雑なワークフローを迅速に処理します。
例えば、CadenceとSynopsysはチップ設計向けの自律エージェントを構築し、CrowdStrikeは98.5%の精度でアラートをトリアージするセキュリティエージェントを運用、Palantir、SAP、ServiceNow、Siemens、Dassault Systèmesは重要な意思決定が行われるエンタープライズプラットフォームにエージェント機能を組み込んでいます。
これはすべて、モデル、ツール、スキル、ランタイム、インフラストラクチャを企業が独自のワークフローに適応できる形で組み合わせることで、エージェントがより有用になるという大きなシフトを示しています。NVIDIA Agent Toolkitは、この組み合わせを可能にするオープンでモジュール式の基盤を提供します。