AWS财务团队如何通过Amazon Quick节省数百小时

每个财务专业人员都熟悉这样的周一早晨：金融规划与分析（FP&A）团队一头扎进数据汇编中，从多个系统提取数字、核对来源、制作图表、编写评论，只为了回答一个看似简单的问题：上周收入发生了什么变化？原因是什么？

在AWS财务部门，团队每月花费数百小时处理这类工作——不是分析，不是策略，而是为真正的工作准备数据。Amazon Quick是一款生成式AI助手，能够连接所有企业数据和应用程序，让业务用户通过自然语言进行搜索、分析和采取行动。它处理查询数百万行数据、运行高级分析和自动化重复工作流的复杂性，使团队无需亲力亲为。

本文展示了AWS财务团队如何利用Quick的聊天代理和Flow转变两个最耗时的工作流。

用例1：战略组合的情景建模与风险分析

为战略客户设定财务目标需要协调业务团队的从下至上预测与领导层的从上至下预测，同时还要有足够的深度捕捉历史数据中隐藏的风险。该团队构建了一个Amazon Quick聊天代理，直接连接企业数据源，通过自然语言对话提供复杂洞察。该代理能即时查询Amazon Redshift数据表中的数百万行数据，同时搜索外部数据信号。

以下是变化：

• 以前：分析师在从下至上输入到从上至下目标截止之间的时间内，只能深入分析约三分之一的战略客户，其余仅做表面分析。单个客户分析耗费多达6小时的手动工作，包括提取数据、运行模型和记录发现。
• 现在：Quick代理在约10分钟内评估统计预测、运行回归分析、蒙特卡洛模拟以及对多个因素进行情景建模。它揭示出手动分析遗漏的风险和机会。团队现在覆盖了整个客户组合，且深度远超以往。

“我们从深入分析三分之一战略客户扩展到覆盖整个投资组合。我们的财务团队现在把时间花在重要的事情上：与业务合作推动收入增长，而不是汇编数据或编写复杂查询。”——Geoff Winkler

关键点：分析师用自然语言提问：“为我们的顶级战略账户运行机会与风险评估。”Quick立即查询数百万行数据，运行高级分析，并将结构化数据与来自现场报告和管线数据的非结构化洞察合成。代理通过审查基于合同续签时间和管线强度的有上行潜力的账户，以及标记有风险敞口的账户，进行牛市与熊市分析。这些都是传统模型遗漏的洞察。由于没有编码障碍，团队中的每位财务专业人员都成为数据分析师。团队可以为不同地区或业务单元定制代理，且洞察自动刷新。

用例2：每周业务审查从6小时变为10分钟

如果目标设定是定期的深度挖掘，那么常规业务审查则是FP&A团队无处不在的例行工作。在AWS，每周都需要汇编、分析收入表现洞察并打包给领导层。而这每周的准备工作消耗了整个周一上午。

同一个AWS财务团队通过部署针对每个地理区域的Amazon Quick聊天代理并通过Flow连接来解决这一问题。Flow能够按设定节奏自动运行工作流，无需人工干预。

以下是变化：

• 以前：每周一，FP&A分析师花费整个上午从多个系统汇编数据、分析趋势、手动联系销售线索获取客户轶事，并准备谈话要点，以便领导了解收入情况及其原因。该过程是手动的、重复的，几乎没有时间进行战略工作。
• 现在：Quick在每周一早上自动运行Flow。针对特定区域的聊天代理从多个维度分析收入表现：按收费类型、按客户细分、按增长贡献。它们准备全面的洞察和即用的领导谈话要点。在工作日开始前，新鲜的分析已经就绪。

Quick不仅报告数字，还连接财务系统的结构化数据和现场报告的非结构化洞察，以找出趋势背后的原因。它从十多个维度检查客户，识别模式，并标记异常及其上下文。

“这些洞察每周一早上自动准备好。我们的团队现在将时间用于战略优先事项，而不是汇编分散的数据。我们花更多的时间在‘为什么’以及推动业务成果上。”——Geoff Winkler

模式：从数据汇编到战略伙伴

这两个用例有一个共同点：瓶颈不是分析技能，而是数据汇编。数据分散在多个系统中，要获得完整画面需要数小时的手动提取。Amazon Quick通过直接连接企业数据源并让财务专业人员通过自然语言与数据交互来消除这一瓶颈。结果不仅是效率的增量提升，更是改变了财务团队的时间分配方式：

• 目标设定：以前每个客户约6小时，覆盖三分之一组合；现在每个客户约10分钟，覆盖整个组合且更深入。
• 每周业务审查准备：以前占用整个周一早上；现在每周自动完成，洞察在工作日开始时已就绪。
• 团队焦点：从数据汇编和查询编写转向战略分析和业务合作。

通过这些用例，AWS销售和营销财务团队将每个客户深度分析的目标设定时间从6小时缩短至约10分钟，并完全消除了每周业务审查的手动准备工作。节省的时间直接用于战略工作：风险分析、客户轶事综合以及增长机会识别。

这对你的财务团队意味着什么

你不需要面对亚马逊级别的复杂性就能受益。每个财务团队都面临数据碎片化、周期性报告以及汇编数字与实际使用数字之间的张力。Amazon Quick专为业务用户设计。财务专业人员可以自行设置聊天代理和自动化工作流，无需工程支持。他们可以根据具体需求定制代理，通过迭代优化，并在组织内推广。

如果你的团队花在准备洞察上的时间多于传递洞察的时间，那么Quick就是为此而构建的。了解更多关于Amazon Quick for Finance的信息。在本系列下一篇文章中，我们将探讨AWS财务团队如何使用Quick自动化成本优化和简化审批工作流，将数小时的手动分析变为数分钟。