AI底层原理揭秘：通过代码理解大语言模型
本文深入浅出地讲解了大语言模型（LLM）的推理流程，从分词、嵌入、位置编码到Transformer架构中的自注意力机制，再到逐词生成和采样策略，并用JavaScript代码示例展示核心概念。文章还涵盖了预训练、对齐训练（RLHF/DPO/CAI）、混合专家模型、多模态模型、量化技术以及构建于其上的工具调用、思维链、RAG和代理等高级应用。
AI底层原理揭秘：通过代码理解大语言模型
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本文深入浅出地讲解了大语言模型（LLM）的推理流程，从分词、嵌入、位置编码到Transformer架构中的自注意力机制，再到逐词生成和采样策略，并用JavaScript代码示例展示核心概念。文章还涵盖了预训练、对齐训练（RLHF/DPO/CAI）、混合专家模型、多模态模型、量化技术以及构建于其上的工具调用、思维链、RAG和代理等高级应用。
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