AI记忆系统如何在大规模下失效

要点

• 余弦相似度造成的检索精度问题随记忆库规模扩大而加剧，跨模型尺度精度稳定在0.09。
• 会话漂移导致无关话题的信念污染重入查询，漂移得分高达0.92-1.0。
• 延迟指标仅报告单轮结果，会话条件下延迟可增长至2.7秒以上，且写入延迟造成分钟级可用性缺口。
• 基于别名加权BM25的检索方案利用词汇启动效应，通过用户自然语言中的稳定用词实现精度随使用提升。