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AIエージェントのメモリの仕組み

この記事では、単純なコンテキストウィンドウからセマンティック検索、メモリの分類、検索パイプライン、さまざまなアーキテクチャのトレードオフまで、AIエージェントにおけるメモリの実装について詳しく解説します。

ソースHacker News AI著者: gmays
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  • LLMはステートレスであり、エージェントはメモリループを使って情報を前方に運ぶ
  • 最も単純なメモリはFIFOコンテキストウィンドウだが、コンテキスト長に制限される
  • ワーキングメモリはリアルタイム推論用、長期メモリは永続用;その橋渡しが設計の鍵
  • 本番用検索パイプラインは、必要性検出、クエリ書き換え、ハイブリッド検索、再ランク、フィルタリングを含む

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