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Hermes Agent – 开源AI代理,具有持久记忆

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源自主 AI 代理,具有持久记忆、自动技能创建和多平台支持。它可在自托管服务器上运行,学习用户偏好和项目,并通过 Telegram、Discord 等平台与用户交互。还支持批量处理、强化学习训练和轨迹导出,适用于 MLOps 和 AI 训练。

来源Hacker News AI作者: SeriousM

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发并于 2026 年 2 月发布的开源自主 AI 代理。与常见的编码助手或聊天机器人不同,Hermes Agent 是一个运行在用户服务器上的持久化代理,能够学习用户的项目和环境,并随着时间推移变得越来越智能。它支持 Linux、macOS 和 WSL2,通过一条 curl 命令即可自动完成安装,无需任何前提条件。

Hermes Agent 的核心特性包括持久记忆、自动技能创建和多平台网关。持久记忆使其能够在不同会话间记住用户的偏好和项目信息,无需每次重新解释上下文。自动技能创建功能则让代理在解决复杂问题时自动编写可复用的技能文档,这些技能遵循 agentskills.io 开放标准,可搜索、可共享。多平台网关支持连接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI,从单个入口管理所有消息,支持语音转录和跨平台续接对话。

此外,Hermes Agent 还内置了计划任务调度器、并行子代理系统、完整的浏览器和网络控制能力。用户可以设置每日报告、夜间备份等自动化任务,并生成隔离的子代理进行并行工作流处理。代理还具备网页搜索、页面提取、浏览器自动化、视觉分析、图像生成和语音合成等功能。

对于 MLOps 和 AI 训练场景,Hermes Agent 提供了批量处理、强化学习(RL)训练和轨迹导出功能。它支持生成数千条工具调用轨迹,集成 Atropos 进行 RL 训练,并能将对话导出为 ShareGPT 格式用于微调。

在安全与隐私方面,Hermes Agent 采用零遥测、零数据收集策略,所有记忆数据存储在用户本地的 ~/.hermes/ 目录下。它还提供容器强化、SSH 远程执行和本地 vLLM 支持,确保完全自主可控。代理采用 MIT 许可证,完全开源,用户可审计每一行代码。

安装过程非常简单:用户只需运行一条 curl 命令即可安装 uv、Python 3.11 并克隆仓库。随后通过交互式设置向导配置模型提供商(如 Nous Portal、OpenRouter 或自定义端点),即可开始使用。如果需要多平台支持,可以通过 hermes gateway 命令启动消息网关。