Headroom：为AI代理压缩上下文，削减50-90%的token成本

Headroom是一个开源的上下文压缩层，可在AI代理读取的内容到达大语言模型之前进行压缩，包括工具输出、日志、RAG块、文件和对话历史。它提供多种集成方式（库、代理、MCP服务器等），支持多种代理（Claude Code、Codex、Cursor等），并声称在保持答案质量的同时将token使用量减少50-90%。项目已在社区中节省超过600亿token。