iOSおよびiPadOS 27、macOS 27 Golden Gate、そしてSiri AIのハンズオンレビュー
本稿では、AppleのWWDC 2026で発表されたiOS 27、iPadOS 27、macOS 27 Golden Gateをレビューし、特に新機能のSiri AIに焦点を当てる。2009年のSnow Leopardの「ゼロ新機能」哲学との類似点を引き合いに出し、今年のアップデートが信頼性と革新性のバランスを取っていると論じる。Siri AIはチャットボットではなく、大規模言語モデルを活用したパーソナルアシスタントであり、高速でコンテキストを理解した応答を提供する。1か月以上のテストの結果、著者はSiri AIが初めてAIをパーソナルに感じさせる変革的な機能であると結論づけている。
2009年のAppleのWorldwide Developers Conferenceで、Bertrand Serletがステージに上がり、大胆な主張を発表しました:「ゼロ新機能」というスライドです。当時Appleのソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長だったSerletは、OS X 10.6 Snow Leopardを紹介していました。Appleはこのリリースが小さな「改良」と内部技術の大規模なアップデートに重点を置いていると主張しました。しかし、一般大衆にとっては、本当に「ゼロ新機能」でした。この言葉はAppleの現代史に永遠に刻まれ、最も注目すべき引用の一つとなりました。後にSerletが説明したように、OS X Snow Leopardには多くの新機能があり、特にGrand Central DispatchはOS Xに初めてマルチスレッド処理をもたらしました。OS X Snow Leopardは、iPhoneやApple Watchを含むすべてのパーソナルコンピュータが最終的に依存するアーキテクチャを確立しました。その安定性は、Appleの信頼性が高く高品質なソフトウェアとしての評判を固め、その後の10年間にわたる広範でずさんなユーザーインターフェース(OS X 10.10 Yosemiteから始まる)は異常として扱われるほどでした。
6月初旬、AppleのWWDCでの最初の本当の発表は、斬新でも革命的でもありませんでした。2030年までにすべてのホワイトカラー労働者を失業させるコーディングエージェントでも、拡張現実グラスでも、Photosアプリのタブバーでもなく、Liquid Glassの透明度を調整するスライダーでした。そして、驚くべき告白が続きました:macOS 26 Tahoeのウィンドウの角の半径が一貫性がなく、あまりにも過激だったため、AppleはmacOS 27 Golden Gateでシステム全体のすべての角の半径を小さくし、均等化するとのこと。Liquid Glassのアプリアイコンは、より洗練され読みやすい外観のために新しいガラスレイヤーを使用します。CPUスケジューラ(CPUにいつプロセスを実行するかを指示するプログラム)はより効率的になりました。Spotlightインデックスは書き直され、Mailアプリの検索機能は大幅に改善されました。これらは、Appleが最も注目されるプレゼンテーションの貴重な冒頭数分を費やした最初の「機能」であり、それは素晴らしいものでした。
今年のAppleのすべてのリリースは、単一の哲学に収束しています:Appleを信頼性が高く革新的なソフトウェアという本来の約束に戻すことです。そして、OS X Snow Leopard(同社の最後の真の「クリーンアップ年」で、数百のバグ修正と基本的なパフォーマンス改善が含まれていました)が今後数十年にわたってパーソナルコンピューティングを変革することで知られるようになったのと同様に、iOS 27とmacOS Golden Gateもそうなるでしょう。基調講演のセクションの後、率直に言ってAppleの児童保護活動を精査したい規制当局を対象として、Appleは私がWWDC 2026のGrand Central Dispatchと呼ぶものを導入しました:Siri AI、2年前に約束された完全に書き直された大規模言語モデル搭載のSiriです。長年の噂、人事異動、ボトルネックを経て、「よりパーソナライズされたSiri」がついに登場し、内部の驚異的な再構築であり、画期的な消費者製品でもあります。
私はすべての新しいオペレーティングシステムとSiri AIを1か月以上使用してきましたが、Apple Intelligence、少なくともこの新しいバージョンは、Apple製品の使い方を変えたと自信を持って言えます。それは私を知っているかのように感じられ、私のMacとiPhoneに保存された何十年もの情報を使おうとしてくれる最初の人工知能システムです。現在のAIシステムのギミックを捨て去り、あえて言えば、未来に生きているような気分にさせてくれます。Appleは、現代のコンピューティングの最大の疑問への答えはLLM単独ではなく、モデルの周りに構築されたカウリングによってもたらされることを証明しました。Appleは製品会社であり、Siri AIは優れた製品を作る方法を熟知した人々によって設計された最高のLLM製品です。それは、今世紀末までに全員の仕事を引き継ぐとされるコーディングエージェントの地獄の中での冷たいグラスの水です。
しかし、今年のオペレーティングシステムの「Snow Leopard」的な性質は、書くことがほとんどないことを意味します。もちろん、Siri AIとLiquid Glassの興味深い変更がありますが、今年のリリースにはほとんど新機能がありません。それは問題ありません。むしろ私の本では賞賛に値します。私はAppleがわずか数年で発表した数十の機能を名前を挙げることができます。それらは基調講演の時間を集団で占めましたが、ほとんど誰も使用していません:StandBy、Image Playground、着色されたアプリアイコン、Journalアプリ、Stage Managerなどが適切な例です。これらの機能が本質的に役に立たないというわけではなく、見つけるのが面倒すぎるのです。実際、これは2年前の私のOSレビューのリードでした:Appleは毎年何十もの新しい看板機能を追加しますが、未発見で未使用のまま、OSの中核部分が衰退します。おそらく何億人もの人々がMailアプリでメールを検索していますが、それは何年もひどいものでした。今はそうではありません。
つまり、今年のレビューの比較的簡潔さは、不満ではなく、大きな賞賛とみなされるべきです。「比較は喜びを奪う」という格言は消え去りました。今年のリリースは、OS X Snow LeopardをAppleプラットフォームの歴史の中で最も愛されたリリースの一つにしたものを完璧に再現しています。それらは信頼性が高く、革命の瀬戸際にあるソフトウェアであり、間違いなく秋に何百万人もの人々のデバイスの使い方を変えるでしょう。そして、2009年への回帰—革新性と信頼性の融合—は、テクノロジー業界が深刻な不確実性と不信に直面している時代に理想的な位置づけだと思います。
Siri AI
Siri AIは、今年の最も重要な機能に対するAppleのマーケティング名です:生成AIを搭載したSiriのバージョンで、ウェブ検索、App Intentsを通じたアプリ内アクションの実行、およびパーソナルコンテキスト(ファーストパーティおよびサードパーティアプリからの個人データのコレクション)の参照が可能です。その中核では、Siri AIは一連のオンデバイスモデルとクラウドモデルを使用して、これらの3つの主要な目的を達成します。これらのモデルがどのように連携するかの詳細については、6月のSiri AI発表に対する私の初期反応をお読みください。システムオーケストレーターと呼ばれるオンデバイスモデルは、クエリに最適なモデルと必要な情報(個人コンテキスト、App Intent、ウェブ検索など)を選択します。モデルは必要なツールを使用して要求された作業を実行し、回答を返します。
この明らかに単純化された説明は、ChatGPT、Claude、特にGeminiのようなチャットボットを連想させるかもしれません。しかし、Siri AIとの数週間を経て、私はこの製品がチャットボットよりもはるかに対話型アシスタントに近いと考えています。ChatGPTのような製品は、過去4年近くにわたって、自然言語入力が計算の未来であることを教えてきました。古い仮想アシスタント(AIでないSiriやGoogle Assistantなど)は、人間の言語の限定的な理解を使用して、決定的で信頼性の高い回答を提供していました。それらは自然に言語を処理したり、独自の言語を生成したりすることはできませんでした。代わりに、「明日の天気は?」などの特定のフレーズを認識するように手作業で訓練されていました。それらには事前定義されたツールセットが与えられ、特定のクエリをそれらに一致させるように指示されていました。Siriの場合、アシスタントはAppleの従業員がさまざまなシナリオに対して手書きした事前プログラムされた出力のみを生成していました。
つまり、これらのアシスタントは、通常はデバイス上で実行される少数のタスクにのみ有用でした。Siriは、今日でもオペレーティングシステムのベータ版以外では、ほとんどすべての知識ベースのクエリをBingに入力しています。独自の知識は事実上ありません。チャットボットは仮想アシスタントのスペクトルの反対側にあります:それらは世界の知識を持ち、それを使いこなして複雑なコンピュータプログラムをゼロから作成したり、数学者を何十年も悩ませてきた問題を解決できると主張します。それらは人間の言語の数学的モデルであり、質問に対する答えを非決定的に予測するように設計されています。Siri AIはスペクトルの中間に位置し、以前のバージョンと同様に個人コマンドに最も適していますが、LLMの基盤から本質的に得られる幅広い知識を備えています。Siri AIは単にLLMを活用して2011年のオリジナル製品のビジョンを実現しています—同じ基礎技術を使用しているにもかかわらず、それはあからさまにチャットボットではありません。
これには2つの理由があります:モデルとインターフェースです。前者は単純です:モデルはOpenAIのGPT-5.6 SolやAnthropicのClaude Fable 5とはまったく異なります。AI愛好家は「ビッグモデルの香り」という用語を使って、これらのフロンティアモデルが持つ知識の広さを指しますが、Siri AIと対話するとすぐに、「ビッグモデルの香り」はAppleの意図ではなかったことが明らかになります。Siri AIは自然に、短い文で、フォーマットをほとんど使わずに話します。個人コンテキストやウェブを検索する際には、ソースマテリアルの多くを引用する傾向があります。モデルが長い推論トレースを開始することはほとんどなく、通常は簡潔な応答を生成します。それは電光石火の速さで、ほとんどすべてのインタラクションで待ち時間がほとんどなく、ほとんどのクエリをデバイス上で処理することを選択します。これらはフロンティアレベルのモデルの特徴ではありません。それらはSiri AIが一致できない特定のリズムで書きます。Siri AIは初等微積分の問題を解決するのに明らかに苦労し、新しい数学を発見したりコードを書いたりすることは言うまでもありません。それは会話相手として面白くもなく、特に有用でもありません。
後者の理由は、大まかにこのセクションの残りの部分です。人々は4つの方法でiOSでSiri AIを開くことができます:サイドボタンを長押しして音声モードを起動する、Siriアプリを使用する、ホーム画面の中央から下にスワイプしてSpotlightを開く、または任意のアプリの上部中央から下にスワイプして同じSpotlightインターフェースを起動する。ポイントは、Siri AIがアプリ内を含むどこでも利用できることです。macOSでは、Spotlightまたは「Hey Siri」ウェイクワードを使用できます。SpotlightとSiriは同じではありません。むしろ、SpotlightはSiriにつながります。SpotlightはAI機能なしで正常に動作しますが、クエリがどの結果にも一致しなくなった場合、Siriに送信することを提案します。Siriに直接話したい場合は、音声モードがSpotlightを完全にバイパスし、新しい専用のSiriアプリも同様です。このアプリはiCloudを通じてデバイス間でSiriの会話を集約します。Spotlightで「Siri」を検索すると、Siriアプリが起動します。
Siri AIのすべての新しいモダリティは、美しい半透明のグラデーションを使用します。従来の音声モードは新しいガラス状のオーブを使用します。Siriアプリ以外からSiri AIを使用する場合、最初は段落以下の短い回答が表示されます。初期結果を手動で下にスワイプすると、より長い回答と、選択したクエリに対してはウェブ画像を含むミニウィンドウが開きます。このウィンドウから、上部後端のボタンを使用してSiriアプリで会話を開くことができます。これは、AppleがSiri AIをどのように想定しているかを明らかにしています:直接的な回答のためであり、長いチャットのためではありません。人々は必要なければSiriアプリと対話する必要さえありません。このアプリは、新しいチャットを開始するよりも、過去の会話を呼び戻す場所として機能します。もちろん、Siriアプリからチャットや音声会話を開始することも可能です(それ以外は直感的でないため)が、それがアプリの主な目的ではないことは明らかです。SiriアプリはChatGPTの競合相手ではなく、人々がかなりの時間を費やす場所ではありません。
実際には、私はiOSでのSiriの会話のほとんどを音声モードで開始します—少なくとも公共の場にいないときは—そしてmacOSではSpotlightを使用します。デスクトップコンピュータに話しかけるのは間抜けに思えるからです。Siriアプリは現在かなり簡素なので、ほとんど開きません。それはChatGPTアプリほど視覚的に魅力的でも有用でもなく、基本的なファイルアップロードと検索のみを提供します。私は特に、Siriが動作しているときの新しいアニメーションとサウンドが大好きです:Siriが回答を推論するときに点の輪が回転し、iOSのDynamic Islandから結果が優雅にドロップダウンします。再設計されたインターフェースは細部に満ちていますが、重要なのはコア機能です。
Siri AIは私のデバイスの使い方を変えました。ファイルを検索したり、メッセージを送信したり、リマインダーを設定したりするために、自然言語をより頻繁に使っていることに気づきます。コンテキストを理解する能力により、自分を繰り返すことなくフォローアップの質問ができます。たとえば、「先週のジョンとのミーティングはいつですか?」と尋ね、続けて「彼はどのプロジェクトについて言及しましたか?」と尋ねることができます。Siri AIは以前の会話を覚えています。この種のインタラクションは魔法のように感じられ、実用的です。
ただし、Siri AIには限界がないわけではありません。非常に複雑な要求を処理できないことがあり、意図を誤解することもあります。しかし、Appleが採用したアプローチ—速度、プライバシー、統合に焦点を当てる—は、それを現在最も魅力的なAIアシスタントにしています。それは通常のAI製品のようにスタンドアロンのアプリではなく、オペレーティングシステムに埋め込まれた機能です。これが重要な違いです。
全体として、iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 Golden Gateは堅実なアップデートです。派手な新機能は欠けているかもしれませんが、長年にわたって最も信頼性の高いリリースです。Siri AIと組み合わせることで、コンピューティングの未来への確固たる一歩を表しています。