Halyard – 面向开发者的开源AI工作分类账（时间、令牌、成本、发票）

Halyard 是一个开源项目，旨在解决开发者在使用AI辅助工具时面临的一个核心问题：如何追溯和量化AI在项目中的实际贡献与成本。它并非又一个云服务，而是一个运行在开发者本机上的轻量级分类账系统。

其核心机制是在 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Gemini CLI 等工具中植入轻量级钩子，自动记录每次AI会话的元数据，包括时间戳、使用的模型、令牌消耗（如果工具支持）、估算成本、关联项目以及所在分支。所有数据以纯文本格式追加到用户指定的日志文件中，用户完全拥有这些数据。Halyard 明确承诺绝不记录提示内容、代码上下文、文件内容或对话记录。

对于无法自动捕获的工具，如 VS Code（其 Copilot 尚未公开会话钩子），Halyard 提供了 VS Code 扩展来记录编辑时长和代码差异，并通过手动命令补充令牌数据。此外，它还提供了一个名为“The Bridge”的本地仪表板，可实时查看捕获状态。

Halyard 的功能分为几个层次：数据收集层已如上述；智能分析层提供本地 CLI 报告，包括按项目、模型划分的成本，预算预警，以及带有信任标签（如“已捕获”“已计算”“已分配”）的汇总数据；AI工作分类账层则允许用户将订阅席位（如每月$200的Claude Max订阅）的费用按比例分配到各个项目中，从而准确了解每个客户项目的实际AI成本。

对于自由职业者和独立开发者，Halyard 可以帮助生成包含AI使用证据的发票附录，证明在特定项目上进行了多少AI辅助工作，而无需透露任何敏感信息。未来还计划推出经过签名、可验证的AI工作附录，进一步提升客户信任度。

项目还包含一些趣味性功能，如“荣誉”系统，根据记录的会话数晋升头衔（从“甲板水手”到“海军准将”），以及“航行”系统，为每个完成的项目自动分配一个海洋生物角色。

Halyard 目前处于 alpha 阶段，采用 MIT 许可证，支持 macOS、Linux 和 Windows。可通过 pipx 快速安装。项目文档详细说明了设置和使用流程。