HackEurope 2026：AIとハッカソンについての短い愚痴

HackEurope 2026が終わった。多くの点で、それは完全な大混乱だった。参加者向けUIはvibe codingで作られてアクセシビリティが悪く、遅延や連絡ミスなど、挙げればきりがない問題が続出した。しかし、カフェイン過多と睡眠不足が落ち着いた今、著者はこのイベントからいくつか重要な教訓を得られたと言う。

まず、フロントエンドはほぼすべてである。プロジェクトが本当に動作するか、実際の用途があるかを証明する必要は一切ない。見た目がかっこよければ、投資家や非技術者は喜んで飛びつく。次に、トラック選びは慎重にすべきだ。トラックのスポンサーが本当に自分の開催地にいることを確認してほしい。多くの人はトラックが国ごとに審査されると思っていたが、実際には1000ユーロの賞金が3カ国で共有され、スポンサーが事業を展開していない国もあった。

3つ目は、説明しやすい問題を選ぶこと。発表時間は2分しかない。文脈を説明しても、非技術者は混乱して置いていかれるのがオチだ。著者は、審査員3人のうち2人がオープンソースのサプライチェーン攻撃について知っており、彼らの解決策に興奮してくれたという幸運に恵まれた。そして、トレンドに乗ること。今回の受賞者はすべて、ソリューションの重要な要素として「AI」を入れていた。

とはいえ、著者自身は自分の助言に従わないだろう。彼は長期的に維持したいものを作るという目標で参加しており、AIの粗製濫造（彼はLovableが大嫌いだ）のために参加したわけではない。

AIは同調を促し、創造性を殺す。プロジェクトの約90%はvibe codingで生まれた粗製濫造で、アイデア自体がAI由来だった。複数のチームがまったく同じタイトル、説明、実装で同じアイデアを実装しているのを見れば、それは明らかだ。著者はAIそのものを嫌っているわけではない。むしろ、AIが特定タイプのプロジェクトの敷居を大きく下げた結果、本来ならクールなものを作れた人々が、AIの能力に制約された型にはめられることを問題視している。学習データの分布から外れた面白いアイデアは、最近のハッカソンではほとんど見られない。AIが「難しすぎる」と言うため、人々は単に避けてしまうのだ。

グランプリは、落雷による山火事をLLMで予測し、さらにLLMを使ってドローンを編成して雲に種をまき、山火事を防ぐというアイデアだった。クールなUIだったが、少なくとも観察する限り、背後にあるものは何もなかった。Anthropicのスタートアップ営業責任者は、後に編集された投稿で、この受賞チームにはソフトウェアエンジニアが1人と非技術者が3人しかいなかったと述べていた。アクセシビリティが高まったのは素晴らしいが、これらのプロジェクトが長期的に存続することはまったく期待されていない。それは「コードは商品になった」と主張するためのマーケティングスタントに過ぎない。

ハッカソンはかつて、本当のスタートアップが生まれる場所であり、個人の能力を示す指標のようなものだった。しかし今は、すべてがフロントエンドだけのデモになり、フォローアップは一切期待されず、ピッチ力とトレンド追従以外に能力を物語るものは何もない。

他にも面白いアイデアがあった。すべてのプロンプトをLLMでスキャンしてプロンプトインジェクションを防ぐ（これは重複が複数あった）、ロシアの衛星が近づきすぎたときにLLMで衛星を動かす（受賞）、「テックチーム向けパランティア」、すなわち開発者のマシンに静かに常駐し、画面・コード・通信をスキャンして脆弱性を事前に防ぐリアルタイムセキュリティガーディアン、などだ。