使用大型語言模型和生成式AI進行經濟史研究的實用指南
本文介紹了一份關於在經濟史研究中運用大型語言模型和生成式AI的實用指南。該指南由Andreas Ferrara撰寫，作為NBER工作論文出版，提供了可復現的示例和複製檔案。
一份新的NBER工作論文提出了一個實用指南，旨在幫助經濟史研究人員利用大型語言模型和生成式人工智慧。由Andreas Ferrara撰寫的《經濟史中大型語言模型和生成式AI的實踐者指南》（NBER工作論文35374）提供了可復現的示例和複製檔案，以便研究人員能夠實際應用這些技術。該指南涵蓋了從文本分析到資料生成的多種應用，並強調了在歷史資料背景下使用AI的注意事項。作者感謝多位同事的討論和評論，並指出所有觀點僅代表個人，不代表NBER。複製檔案可透過https://doi.org/10.3886/E249897V2獲取。該指南對於希望在研究中結合AI的經濟史學家來說是一個寶貴的資源，它展示瞭如何將現代AI工具與傳統歷史研究方法相結合。