使用大型语言模型和生成式AI进行经济史研究的实用指南
本文介绍了一份关于在经济史研究中运用大型语言模型和生成式AI的实用指南。该指南由Andreas Ferrara撰写，作为NBER工作论文出版，提供了可复现的示例和复制文件。
一份新的NBER工作论文提出了一个实用指南，旨在帮助经济史研究人员利用大型语言模型和生成式人工智能。由Andreas Ferrara撰写的《经济史中大型语言模型和生成式AI的实践者指南》（NBER工作论文35374）提供了可复现的示例和复制文件，以便研究人员能够实际应用这些技术。该指南涵盖了从文本分析到数据生成的多种应用，并强调了在历史数据背景下使用AI的注意事项。作者感谢多位同事的讨论和评论，并指出所有观点仅代表个人，不代表NBER。复制文件可通过https://doi.org/10.3886/E249897V2获取。该指南对于希望在研究中结合AI的经济史学家来说是一个宝贵的资源，它展示了如何将现代AI工具与传统历史研究方法相结合。