経済史における大規模言語モデルと生成AIの実践ガイド
Andreas FerraraによるNBERワーキングペーパーは、経済史研究における大規模言語モデルと生成AIの実践的な利用方法を提供し、具体例と再現可能なファイルを含んでいます。
新しいNBERワーキングペーパーは、経済史研究者が大規模言語モデルと生成人工知能を活用するための実践ガイドを提供しています。Andreas Ferrara著の「経済史における大規模言語モデルと生成AIの実践者ガイド」（NBERワーキングペーパー35374）は、再現可能な例とファイルを提供し、研究者がこれらの技術を実際に適用できるようにしています。このガイドは、テキスト分析からデータ生成までの多様な応用をカバーし、歴史的データの文脈でAIを使用する際の注意点を強調しています。著者は多くの同僚の議論とコメントに感謝の意を表し、意見は個人のものでありNBERを代表するものではないと述べています。再現ファイルはhttps://doi.org/10.3886/E249897V2から入手できます。このガイドは、研究にAIを組み込みたい経済史家にとって貴重なリソースであり、現代のAIツールと伝統的な歴史研究方法を組み合わせる方法を示しています。