GraphRAG vs Vector RAG：最適な検索手法はどちらか？

本記事では、GraphRAGとVector RAGの2つの検索拡張生成手法を比較します。Vector RAGは文書をチャンクに分割し埋め込みベクトルで類似検索を行うため、単一の事実に基づく質問に適しています。一方、GraphRAGはエンティティと関係性を抽出しグラフを構築することで、多段階推論や文書横断的なテーマ理解を可能にします。アーキテクチャ、クエリ時の動作、実装手順、性能トレードオフについて解説します。