Graphon AI 获 830 万美元种子轮融资，构建企业 AI“预模型”智能层

2026 年 5 月 14 日，旧金山——Graphon AI 今日宣布走出隐身模式，并完成 830 万美元的种子轮融资。该公司致力于构建一种名为“预模型智能层”的新型 AI 基础设施，旨在解决当前 AI 模型在处理企业数据时面临的核心痛点：上下文窗口限制。即使是最先进的大型语言模型也只能处理约 100 万个 token，而企业的数据量通常高达数万亿 token，涵盖文档、视频、日志和数据库。传统的检索增强生成系统能够查找相关内容，但无法发现跨数据集的隐藏关系。

Graphon 的解决方案是在模型接触数据之前，利用图函数自动发现视频、音频、文档、图像和结构化数据库之间的关联。该系统还可以分析来自企业软件、摄像头、机器、智能手机以及智能眼镜等新兴平台的实时数据源。其结果是实现了几乎无限且持久的上下文，可与任何基础模型或代理框架配合使用，从而在提升现有 AI 应用效率的同时，支持全新的 AI 应用。

本轮融资由 Novera Ventures 的 Arvind Gupta 领投，Perplexity Fund、Samsung Next、GS Futures、Hitachi Ventures、Gaia Ventures、B37 Ventures 以及 Aurum Partners（隶属于旧金山 49 人队所有者等战略 LP 的投资基金）参与跟投。Gupta 表示：“Graphon 改变了智能发生的位置。大多数公司试图构建更大的模型，而 Graphon 则改进了原始企业数据与模型之间的层。这使现有的基础模型能够更好地理解复杂数据，无需增大模型规模即可大幅提升能力。”

Graphon 的创始人和顾问团队汇集了来自亚马逊、Meta、MIT、Rivian、谷歌、苹果、NVIDIA、三星 AI 中心和 NASA 的前研究人员和工程师。创始人兼 CEO Arbaaz Khan 指出：“AI 在过去十年中学会了模仿语言，但世界并非由 token 构成，而是由关系构成。通过保留这种结构，我们使基础模型在企业规模上更加准确和有用。加入 Graphon 的 LLM 比单独的 LLM 更好——我们不是取代模型，而是增强它们。”

Graphon 的客户和开发者已经将其用于多种场景：企业内容管理（跨视频、音频、图像和文档推理）、工业智能（识别流程缺口、合规问题和根因事件）、代理工作流（让 AI 代理基于丰富的多模态输入自动决策）以及端侧设备（理解手机、摄像头、可穿戴设备等生成的多模态数据）。韩国 GS 集团副总裁 Ally Kim 表示：“Graphon 已成为 GS 集团 AI 转型中不可或缺的合作伙伴，他们的多模态 AI 解决方案在解决实际问题方面发挥了重要作用，例如分析便利店中的顾客动线，以及通过施工工地的 CCTV 分析提升安全性。”

加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院院长 Jennifer Chayes 和发明图函数概念的计算机科学教授 Christian Borgs 均担任 Graphon 的技术顾问。他们表示：“Graphon 的技术自动发现数据间的关系，并将这种结构视为一等公民。AI 的未来将依赖于理解 token 之外的结构，他们的连续多模态图表示解锁了一种全新的系统模型范式。”

关于 Graphon AI：Graphon.ai 正在构建企业 AI 的预模型智能层。通过将原始多模态数据转换为持久的关系记忆，Graphon 使基础模型能够推理连接的体系，而不是孤立的 token 序列。用结构化记忆取代上下文窗口，Graphon 提高了准确性，减少了幻觉，并使 LLM 能够以企业规模运行。更多信息请访问 graphon.ai。