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Gradium发布stt-translate和s2s-translate:实时语音翻译模型,准确率和延迟均超越GPT Realtime Translate

Gradium推出了两款实时语音翻译模型:stt-translate(语音转文本)和s2s-translate(语音转语音),覆盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语共20种语言对。通过将传统的三模型级联简化为两个阶段,模型在BLEU和MetricX指标上优于GPT Realtime Translate,平均延迟3.0秒,略逊于Gemini的2.9秒,但支持输出语音选择和克隆。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
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要点

  • Gradium发布stt-translate和s2s-translate,将语音转文本和翻译合并为单次处理。
  • 覆盖5种语言,20个语言对,平均延迟3.0秒。
  • 在BLEU指标上领先GPT和Gemini,MetricX与GPT相当,优于Gemini。
  • 支持输出语音选择和语音克隆,GPT缺乏此功能。

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