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Gradium、stt-translateとs2s-translateを発表:GPT Realtime Translateを精度とレイテンシで上回るリアルタイム音声翻訳モデル

Gradiumは、音声からテキストへのstt-translateと音声から音声へのs2s-translateという2つのリアルタイム音声翻訳モデルをリリースした。対象言語は英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語の5言語で、20の言語ペアをカバー。従来の3モデルカスケードを2段階に圧縮し、BLEUおよびMetricX指標でGPT Realtime Translateを凌ぎ、平均レイテンシは3.0秒(Geminiの2.9秒に僅かに及ばず)でありながら、出力音声の選択やクローンも可能。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
Gradium、stt-translateとs2s-translateを発表:GPT Realtime Translateを精度とレイテンシで上回るリアルタイム音声翻訳モデル
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  • Gradiumがstt-translateとs2s-translateを発表、文字起こしと翻訳を単一パスに統合。
  • 5言語・20ペアをカバー、平均レイテンシ3.0秒。
  • BLEUでGPTとGeminiの両方をリード、MetricXではGPTと同等でGeminiより優位。
  • 出力音声の選択やクローンに対応、GPTにはない機能。

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