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GPT-6.1 Terra:フラッグシップ性能を備えた経済的モデル

OpenAIのGPT-6.1 Terraは、コーディングや実務向けに設計された低コストモデルで、テキストと画像を入力でき、対応環境ではツールを使ってファイル作成やコード実行が可能です。筆者はExcelの収益監査、Pythonスクリプトの修正、研究論文からのスライド教材作成、タイムゾーンをまたぐカレンダー計画、WAV音声処理の5タスクで実用性を検証し、出力が正確で編集可能かつ利用可能かを独自に確認しました。

ソースAnalytics Vidhya著者: Vasu Deo Sankrityayan
GPT-6.1 Terra:フラッグシップ性能を備えた経済的モデル
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  • GPT-6.1 Terraはコーディングと実務向けの経済的なOpenAIモデルで、テキスト・画像入力、ツール利用、ファイル操作、多段階タスクに対応する。
  • 5つのテストはExcel収益監査、Python関数の修復、論文を基にした3枚のスライド教材、4話者のタイムゾーンにまたがるICSスケジュール、ステレオからモノラルへのWAV処理を扱った。
  • 独立検証では収益数式(既知の収益4,545.20)、修正関数の境界ケース、正確に3枚のスライド、24通りの順序のうちロンドン時間09:00〜12:15が最短という結果、約0.022%のRMSEの96,000サンプルWAVが確認された。
  • 注意点として、クリーン済みシートはライブフィルターではなくコピーしたスナップショットであること、タイムゾーン未指定の日時をUTCとみなすこと、モデル自身が視覚的レンダリングを確認できないことが挙げられる。

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