GPT-5.6 正式发布:Sol、Terra 和 Luna 三款模型
OpenAI 发布 GPT-5.6 系列,包括旗舰模型 Sol、工作模型 Terra 和快速模型 Luna。所有用户均可免费使用。本文详细介绍定价、性能、安全特性及实际测试结果。
OpenAI 于 2026 年 7 月 10 日正式发布 GPT-5.6 系列模型,包括 Sol、Terra 和 Luna 三款产品。所有用户均可免费访问,无需订阅。这一发布标志着 OpenAI 在模型命名和定价策略上的重大变革。
GPT-5.6 系列旨在简化命名体系,以数字标识代际,使得未来升级更加清晰。Sol 作为旗舰模型,专为最复杂任务设计,包括长期编程代理、安全研究和深度科学分析。Terra 则是工作主力,以 GPT-5.5 级别性能的一半价格提供,适合生产环境如客服、内部工具和文档处理。Luna 是快速模型,定位高吞吐量任务,其性能接近 GPT-5.5,但价格最低。
定价方面,OpenAI 推出四种支付方式。Sol 标准输入输出价格为每百万 token 5 美元和 30 美元;Sol 快速版通过 Cerebras 硬件实现高达 750 token/秒的速度,价格为标准版的 2.5 倍。Terra 定价 2.5 美元和 15 美元,Luna 仅为 1 美元和 6 美元。此外,缓存机制引入显式断点、30 分钟最短缓存寿命和写入 1.25 倍费用,缓存读取享受 90% 折扣,对长期运行的代理极为有利。
性能方面,Sol 引入最大推理努力和超模式,能够生成子代理并行处理复杂任务。基准测试显示,Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上实现命令行工作流的最新技术水平,并在 GeneBench v1 上以更少 token 超越 GPT-5.5。在 ExploitBench 上,Sol 以 Mythos Preview 约三分之一的输出 token 达到相似性能。Luna 虽为最低价格,但在多项测试中接近 GPT-5.5。
安全是此次更新的重点。所有三个模型在网络安全和生物能力方面被归类为高风险。OpenAI 强调,Sol 在帮助发现和修复漏洞方面优于执行端到端攻击。安全架构包括五层:训练拒绝、实时分类器、推理模型审查、账户级别信号以及差异化访问和快速响应。实际测试中,部分合法请求可能被误判。
实际测试环节验证了官方声明。测试 1 显示 Sol 能正确识别 OWASP Juice Shop 漏洞并提出修复。测试 2 演示了 Sol 在调试中的根因分析能力。测试 3 展示了代码重构准确性。整体而言,GPT-5.6 系列在效率上实现了每 token 和每美元的提升,被视为实际亮点。