GoogleのGemini 3.5 Flashがフロンティアモデルを凌駕

GoogleはI/O開発者会議で、2つの新しいAIモデル「Gemini 3.5 Flash」と「Gemini Omni Flash」を発表しました。Gemini 3.5 FlashはGemini 3.5シリーズの最初のモデルで、Pro版はまだ開発中ですが、3.5 Flashは既存の3.1 Proモデルをほとんどのベンチマークで上回っています。例えば、TerminalBench 2.1では、3.1 Proが70.3%だったのに対し、3.5 Flashは76.2%を記録。これはOpenAIのGPT-5.5には及ばないものの、Flashモデルとしては非常に優れたパフォーマンスです。

他のベンチマークでも、3.5 Flashは3.1 Proを凌駕しており、GDPval-AAでは1656 Elo（3.1 Proは1314）、MCP Atlasでは83.6%（同78.2%）、CharXiv推論では84.2%のスコアを達成。さらに興味深いのは、OpenAIのGPT-5.5やAnthropicのOpus 4.7といったフラッグシップモデルと競合し、一部のベンチマークではそれを上回っている点です。特にツール使用ベンチマークで顕著で、Google CEOのSundar Pichai氏は「フロンティアの知能と行動を組み合わせたモデルシリーズの第一弾」と述べています。

Pichai氏は、Flashモデルは最良のフロンティアモデルに迫りつつも非常に高速で、Artificial Analysisによれば約280トークン/秒（GPT-5.5やOpus 4.7は60〜70トークン/秒）と指摘。「Flashはフロンティアレベルの能力を半額以下、場合によっては3分の1の価格で提供する」と強調しました。Googleは、3.5 Flashが長期のエージェントタスク（エージェントコーディングを含む）に特に強く、新しいパーソナルAIエージェント「Gemini Spark」の中核を担っているとしています（現在はテスター限定）。

Gemini 3.5 Flashは、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Vertex AI、Google Enterprise、Google Antigravityを通じて利用可能で、一般消費者向けにはGeminiアプリやGoogle検索のAIモードでも使えます。

一方、Gemini Omniはマルチモーダルモデルで、現時点では動画生成に特化しています。ユーザーは動画内の特定要素を変更したり、新しいキャラクターやオブジェクトを追加したり、環境や角度、スタイルを変更できます。Googleは、Omniのワールドモデルが重力、運動エネルギー、流体力学を「直感的に」理解し、リアルなシーンを生成すると述べています。マルチモーダルであるため、画像、テキスト、動画、音声（またはそれらの組み合わせ）を入力として最終シーンを構築できます。

悪用防止のため、Googleは責任あるAI開発を推進。現在、ユーザーは自分の声と似顔絵を使ったアバター作成のみ可能で、動画内の音声や発話の編集はテスト中です。Omniで生成されたすべての動画にはSynthID透かしが付与されます。