谷歌稱其AI天氣模型正變得更加精準

谷歌宣佈推出更新版AI天氣模型WeatherNext 3，宣稱它在降雨和降雪預測方面更加準確。谷歌表示，透過學習即時天氣觀測資料，新模型能夠生成比上一代產品清晰五倍的全球氣象圖。谷歌研究工程師Samier Merchant說：“WeatherNext 3的主要進展之一是超越大多數全球AI模型所訓練的資料範圍。”他表示，團隊能夠利用更新、更豐富的觀測資料集。

傳統天氣預報主要依賴超級計算機模擬大氣物理，這需要求解複雜方程，並會帶來時間延遲。谷歌和其他開發者開發的AI模型則透過識別歷史天氣資料中的模式來更快完成預測。WeatherNext 3又向前邁了一步，把即時衛星資料納入模型。它能夠基於最新衛星觀測逐小時產出預報，速度和空間/時間解析度都優於谷歌以往的AI模型。

此前的WeatherNext 2每6小時在25公里網格上更新預報。相比之下，WeatherNext 3可以最高以5公里解析度呈現氣溫、溼度等變數。谷歌指出，這種速度和解析度為追蹤快速移動的天氣系統帶來的降雨或降雪特別有用。同時，利用衛星資料進行預測可以填補美國與歐洲以外一些地面雨量計不足地區的空白。谷歌稱，在這些地方，WeatherNext 3有望為天氣預報帶來最大改善。公司表示，使用者看到提前至少一天以上的降水預報，準確率最高可提升50%。

谷歌還讓WeatherNext 3面向可再生能源發電預測。例如，它可以預測約在風機高度上的100米處風速。谷歌DeepMind研究科學家Ferran Alet告訴The Verge：“隨著谷歌乃至全人類的能源需求不斷增長，讓可再生能源成為非常有吸引力的選擇，對我們而言非常重要。”資料中心正在推動科技公司能源需求大幅上升。

WeatherNext 3目前已整合到搜尋、地圖、Gemini等谷歌產品中。谷歌也與美國國家颶風中心以及亞洲多家機構合作，藉助AI模型改進天氣預報。儘管AI模型正變得越來越準確，但它們仍需要與傳統基於物理的模型協同工作。WeatherNext 3本身也是基於物理模型輸出的資料訓練而成，而氣象機構通常會參考多組預測結果來發布警報。