谷歌称其AI天气模型正变得更加精准

谷歌宣布推出更新版AI天气模型WeatherNext 3，宣称它在降雨和降雪预测方面更加准确。谷歌表示，通过学习实时天气观测数据，新模型能够生成比上一代产品清晰五倍的全球气象图。谷歌研究工程师Samier Merchant说：“WeatherNext 3的主要进展之一是超越大多数全球AI模型所训练的数据范围。”他表示，团队能够利用更新、更丰富的观测数据集。

传统天气预报主要依赖超级计算机模拟大气物理，这需要求解复杂方程，并会带来时间延迟。谷歌和其他开发者开发的AI模型则通过识别历史天气数据中的模式来更快完成预测。WeatherNext 3又向前迈了一步，把实时卫星数据纳入模型。它能够基于最新卫星观测逐小时产出预报，速度和空间/时间分辨率都优于谷歌以往的AI模型。

此前的WeatherNext 2每6小时在25公里网格上更新预报。相比之下，WeatherNext 3可以最高以5公里分辨率呈现气温、湿度等变量。谷歌指出，这种速度和分辨率为追踪快速移动的天气系统带来的降雨或降雪特别有用。同时，利用卫星数据进行预测可以填补美国与欧洲以外一些地面雨量计不足地区的空白。谷歌称，在这些地方，WeatherNext 3有望为天气预报带来最大改善。公司表示，用户看到提前至少一天以上的降水预报，准确率最高可提升50%。

谷歌还让WeatherNext 3面向可再生能源发电预测。例如，它可以预测约在风机高度上的100米处风速。谷歌DeepMind研究科学家Ferran Alet告诉The Verge：“随着谷歌乃至全人类的能源需求不断增长，让可再生能源成为非常有吸引力的选择，对我们而言非常重要。”数据中心正在推动科技公司能源需求大幅上升。

WeatherNext 3目前已整合到搜索、地图、Gemini等谷歌产品中。谷歌也与美国国家飓风中心以及亚洲多家机构合作，借助AI模型改进天气预报。尽管AI模型正变得越来越准确，但它们仍需要与传统基于物理的模型协同工作。WeatherNext 3本身也是基于物理模型输出的数据训练而成，而气象机构通常会参考多组预测结果来发布警报。