Google、新版AI気象モデルで予測精度の向上を発表

Googleは、雨や雪の予報をより正確にすることを目指した新版AI気象モデル「WeatherNext 3」を発表した。同社によると、新しいモデルはリアルタイムの気象観測データを学習し、前モデルより5倍シャープな全球気象画像を生成できるという。Google Researchの研究エンジニアであるSamier Merchant氏は、「WeatherNext 3の主な進展は、多くの全球AIモデルが学習するデータの範囲を超えられることです。私たちはより新しく、より豊富な観測データセットを活用できるようになりました」と話している。

従来の天気予報は主にスーパーコンピューターを用いて大気の物理をシミュレーションしてきたが、複雑な方程式を解くため時間差が生じる。一方、Googleなどが開発するAI気象モデルは、過去の気象データのパターンを認識することで、より高速に予測を出す。WeatherNext 3はさらに一歩進んで、ライブ衛星データを組み込んだ。最新の衛星観測に基づいて1時間ごとに予報を生成できるため、従来のAIモデルより予測が速く、空間・時間解像度も高い。

前モデルのWeatherNext 2は、25kmグリッドで6時間ごとに予報を出力していた。対照的にWeatherNext 3は、気温や湿度などの特定の変数を最大5km解像度で可視化できる。Googleは、こうした速度と解像度は急速に発達する気象システムによる雨や雪を予測する際に特に有用だと説明する。また、衛星データを予測に使うことで、地上の雨量計が少ない場所、主に米国と欧州以外の地域のデータギャップも補える。Googleは、こうした地域でWeatherNext 3が天気予報を最も大きく改善できるとしている。なお、1日以上先の降水予報については、最大50%精度が向上すると同社は述べている。

Googleはまた、再生可能エネルギーの発電量予測を目的に、最新のAI気象モデルを設計した。例えば、風力タービンの高さに相当する100メートル地点の風速予測が可能だ。Google DeepMindの研究科学者Ferran Alet氏は「Googleだけでなく人類全体のエネルギー需要が高まる中で、再生可能エネルギーを非常に魅力的な選択肢にできるようにすることは、私たちにとって重要です」とThe Vergeに語っている。

WeatherNext 3は、検索、マップ、GeminiなどのGoogle製品に統合されている。またGoogleは、米国ハリケーンセンターやアジアの複数の機関と協力し、AIモデルを使って天気予報の高度化に取り組んできた。AIモデルの精度は向上しているが、今後も従来の物理ベースのモデルと併用されることが想定されている。WeatherNext 3も物理ベースのモデルから得られたデータで訓練されており、気象機関は通常、複数の予測結果を照合して警報を発出する。