谷歌称生成式AI可见性仍与SEO相关

谷歌近日发布了一份官方指南，为网站所有者提供了在生成式AI搜索（如AI概览和AI模式）中取得成功的最佳实践。该指南明确指出，尽管搜索体验正向生成式AI演进，但传统的SEO最佳实践仍然完全适用。

谷歌的生成式AI功能并非独立运行，而是基于其核心搜索排名系统，通过检索增强生成（RAG）和查询泛化等技术，从搜索索引中提取相关内容。RAG技术利用核心排名系统检索最新相关网页，然后从中提取具体信息以生成可靠回复，并附带可点击的链接。查询泛化则通过生成一系列相关查询来获取更多结果，例如，用户问“如何修复长满杂草的草坪”，系统可能同时搜索“最佳草坪除草剂”、“无化学品除草”等。这意味着，网站必须确保内容被索引且符合搜索技术标准，才能出现在AI驱动的结果中。

指南强调，创建有价值、非商品化的内容是长期获得可见性的关键。与简单汇总他人信息不同，网站应提供独特视角，例如基于亲身经历的第一手评测。内容应组织清晰，便于读者阅读，并使用高质量的图片和视频来增强用户体验。谷歌特别提醒，不要为了覆盖所有可能的查询而大量生产低质内容，这违反了其垃圾内容政策。相反，应专注于用户真正需要的内容，并自问：“访问者会觉得这个内容令人满意吗？”如果答案是肯定的，那么方向就是对的。

技术层面，网站需遵循现有的SEO最佳实践：确保可爬取、优化JavaScript、提供良好的页面体验以及减少重复内容。语义HTML不是必需的，但有助于屏幕阅读器等辅助技术。对于本地企业和电商网站，使用Google商家资料和Merchant Center有助于在AI回复中展示产品和服务信息。

针对近期涌现的“答案引擎优化（AEO）”或“生成引擎优化（GEO）”等概念，谷歌进行了澄清：无需创建LLMS.txt等特殊文件，无需将内容分块，也无需特意为AI系统改写语言。结构化数据虽非强制，但有助于获得丰富结果。谷歌的核心排名系统已经能够理解同义词和上下文，因此专注于为用户创作优质内容即可。此外，不要追求不真实的“提及”，因为排名系统会过滤低质量内容。

最后，指南预告了代理体验的探索，这些AI代理可以代表用户执行任务（如预订或比价），网站需确保其内容可被这些代理访问。总而言之，网站所有者应回归本质：为访问者创造有用、令人满意的内容，这正是谷歌系统所奖励的。